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CDH运维面试题整理

一、CDH搭建1.CM数据库初始化报错:/opt/cm-5.13.1/share/cmf/schema/scm_prepare_database.sh mysql cm -hnode01 -uroot -pMysql#123 --scm-host node168 scm scm scm错误一:java.sql.SQLException: Access denied for user ‘ro...

机器学习算法之_逻辑斯蒂回归(Logistics)

逻辑斯蒂回归虽然名字叫回归,但是其实分类, 而且这个分类很强大(以后工作是必须要用的(分类问题))【关键词】Logistics函数,最大似然估计,梯度下降法一.原理利用Logistics回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。这里的“回归” 一词源于最佳拟合,表示要找到最佳拟合参数集。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数,使用的是最优化算法。接下来介绍...

华为云服务-MRS

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等开源大数据组件,支持湖仓一体、灵活的弹性控制能力。目前全球累计共交付30万+节点、60+国家、3000+客户,最大单集群商用案例

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常见分布式存储系统

一、数据存储类型一般情况下,我们将存储分成了4种类型,基于本机的DAS和网络的NAS存储、SAN存储、对象存储。对象存储是SAN存储和NAS存储结合后的产物,汲取了SAN存储和NAS存储的优点。1.DASDAS将计算、存储能力一把抓,封装在一个服务器里。大家日常用的电脑,就是一个DAS系统。2.NAS如果将计算和存储分离了,存储成为一个独立的设备,并且存储有自己的文件系统,可以自己管理...

金融业大数据应用场景

如果能够引入外部数据,还可以进一步加快数据价值的变现。外部数据中比较好的有社交数据、电商交易数据、移动大数据、运营商数据、工商司法数据、公安数据、教育数据和银联交易数据等。大数据在金融行业的应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用 IBM 沃森电脑为财富管理客户推荐产品,并预测未来计算机推荐理财的市场将超过银行专业理财师;摩根大通银行利用决策树技术,降低了不良贷款率,转化了提前还款客户,一年为摩根.

金融业大数据风控方式

在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。那么,大数据风控到底是怎么一回事呢?与传统风控相比,它又是怎样来进行风险识别的呢?本文对此进行了探讨。大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,精准营销:典型的场景是商品推荐和精准广告投放,大数据风控:典型的场景是互联网金融的大数据风控。一、传统金融金融的本质是风险管...

机器学习之_TensorFlow

TensorFlow 是一个用于数值计算的Python 库, 可以描述一幅数据计算的数据流图(data flow graph)。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。详情可参考TensorFlow中文社区会话 (Session):T...

【AI学习100天】Day05 硅基流动平台对接DeepSeek

硅基流动作为通用人工智能(AGI)基础设施领域的佼佼者,其一站式大模型 API 云服务平台 SiliconCloud,集成了通义大模型 Qwen2、智谱 AI旗下的 GLM-4、幻方量化旗下的 DeepSeek 系列开源模型等众多主流大模型,为开发者提供高效能、低成本的多品类 AI 模型服务,在 AI 领域早已声名远扬。硅基流动与DeepSeek的合作主要体现在技术支持和模型部署上。硅基流动在华为

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无人驾驶技术架构—百度Apollo介绍

今天我们以百度Apollo为例,讲讲无人驾驶的技术架构。通过本文的学习,希望大家可以初步建立起了对百度Apollo的架构的认知。一、Apollo架构先来看一张百度Apollo技术框架图:可以看到该架构分为四层,其中除了Cloud Service Platform部分是运行在云端的,其他的都是车端的系统。Open Software Platform自动驾驶系统最为重要的软件层。这一层包含了最底层的R

#架构#自动驾驶#人工智能
机器学习算法之_朴素贝叶斯(Bayes)

【关键词】朴素:独立性假设贝叶斯公式一、基本概念1.原理朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下:这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来:公式的右边是总结历史公式的左边是预知未来如果把Y看成类别,X看成特征,P(Yk|X)就是在已知特征X的情况下求Yk类别的概率,而对P(Yk|X)的计算又全部转化到类别Yk的特...

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