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平滑处理（Smoothing）是一种用于修正概率或频次估计的技术，主要解决“零概率问题”——即某个事件在训练数据中没有出现，就被模型认为“不可能发生”，从而导致整体预测失效。把原本为 0 的计数或概率，人为地加上一点小值，避免乘以 0 导致整个结果变成 0本文平滑处理的目的：比如训练集中有某个词，测试集中没有，就是生僻词，就会造成分母为零tf=TfidfVectorizer(stop_words=

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密钥：MC60H-DWHD5-H80U9-6V85M-8280D。复制别人发的 可以用。

在virtualbox中创建虚拟机centos7启动后显示如下解决方法：在virtualbox中唤起命令提示符。