在遍历时，同步处理一个prefix的值，通过在x出的prefix和减去k等于之前出现过的prefix的频率，每存在一个这样的历史prefix，就可以满足那个历史prefix到x之间的间隔的和等于k。是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。2，每个外循环中，需要将背包容量再逐步减小，解决当前物体个数时，背包容量从大到小的各个子问题。不要求字典中

论文标题：MLLMs Need 3D-Aware Representation Supervision for Scene Understanding团队：Visual AI Lab, The University of Hong Kong & Baidu VIS发表时间：2025年6月 （2025年9月中NIPS2025）

2024年12月首次发表，FAIR at Meta,隐式推理直接使用hidden embedding 做next hidden embedding prediction。

vLLM通过优化KVcache机制提升LLM推理效率，重点采用PageAttention技术实现虚拟内存管理，使KV内存逻辑连续而物理分散，并支持多个回答共享KV块以减少显存占用。GPU方面，PyTorch通过CUDA调用TensorCore加速矩阵运算，其算力远超CUDA核心。FlashAttention通过减少HBM与SRAM间的IO操作来优化注意力计算，FlashAttention2进一步提

中等给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思路：1，建立一个visited的矩阵用于遍历。遍历过的地方就标记成true2，定义一个dfs的寻找岛的算法，给定一个起点，通过dfs的方式搜索周围4个方向的陆地，搜索时要判断是否越界。3，构

本文介绍的论文包括：Qwen3-VL，Qwen3，Qwen2.5-VL，Qwen2.5，Qwen2-VL，Qwen2，Qwen1.5，Qwen，Qwen-VL

本文整理了华为2025秋招AI大模型实习岗推荐的15类算法题型及解题思路：1）递归（爬楼梯、路径总和）；2）分治（合并K个链表）；3）单调栈（每日温度）；4）并查集（省份数量）；5）滑动窗口（最小子数组）；6）前缀和（中心下标）；7）差分（拼车问题）；8）拓扑排序（课程表）；9）字符串（最长回文）；10）二分查找（旋转数组）；11）BFS（单词接龙）；12）DFS&回溯（最短桥）；13）动

在英语中，我们有一个叫做(root) 的概念，可以词根添加其他一些词组成另一个较长的单词——我们称这个词为例如，词根help，跟随着词"ful"，可以形成新的单词"helpful"。现在，给定一个由许多组成的词典dictionary和一个用空格分隔单词形成的句子sentence。你需要将句子中的所有用替换掉。如果有许多可以形成它的，则用的替换它。你需要输出替换之后的句子。代码：这个代码中，每个单词

中等给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思路：1，建立一个visited的矩阵用于遍历。遍历过的地方就标记成true2，定义一个dfs的寻找岛的算法，给定一个起点，通过dfs的方式搜索周围4个方向的陆地，搜索时要判断是否越界。3，构

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