cpu飙升排查思路先排查进程的cpu占比R:运行状态S:睡眠状态排查一些短频快的进程，（例如写一个计划任务，每个0.01秒运行一次）查看计划任务有无异常等排查硬盘的io，(io本身并不占用cup资源，但是io行为需要cpu下发指令)cpu有可能一直在下发io指令；ps aux | grep “D+”D+表示不可能中断状态（硬盘忙不过来，cpu一直在下发io指令）iostat 1 3每个1秒刷一次，

主从复制的架构主备架构，只有主库提供读写服务，备库仅留作备用高可用分析：高可用，主库挂了，keepalive（只是一种工具）会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的，无需修改代码或配置。高性能分析：读写都操作主库，很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少，读会先成为瓶颈，进而影响写性能。另外，备库只是单纯的备份，资源利用率50%，这点方案二可解决。一致性分析：读写都操作主库，不存在数据一致性问题

【代码】Linux系统安装redis-cli 7.0.11版本。

Docker镜像的实际使用开发的机器mac，windows，我又不想搞乱我当前机器的环境mac装一个nginx，二进制安装，编译安装，brew install nginx…Docker安装服务下载安装docker工具获取该软件的docker镜像(你以后想要用的各种工具，基本上都能够搜索到合适的镜像去用)，下载nginx镜像，docker pull nginx运行该镜像，然后就启动了一个容器，这个n

【代码】kubernetes / dashboard使用安装。

使用ansible进行ssh用户身份登录连接至Linux主机出现以下报错k8s-worker-01 | FAILED! => {"ansible_facts": {"discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"},"changed": false,"module_stderr": "/home/nana/.bashrc: line 5:

Linux部署服务的形式1. 纯物理机的服务器部署2. 虚拟化的部署形式相比纯物理机的部署形式，虚拟机的部署形式解决了哪些问题控制了成本节约了一定的资源迁移和扩展也得到了优化，可以利用虚拟机的模板功能，vmware提供了模板克隆虚拟化部署的局限性每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，要分配系统资源，虚拟机多到一定程度时，操作系统本身的资源也就消耗殆尽，或者说必须扩容。Hypervisor是一种运行在

Linux部署服务的形式1. 纯物理机的服务器部署2. 虚拟化的部署形式相比纯物理机的部署形式，虚拟机的部署形式解决了哪些问题控制了成本节约了一定的资源迁移和扩展也得到了优化，可以利用虚拟机的模板功能，vmware提供了模板克隆虚拟化部署的局限性每一个虚拟机都是一个完整的操作系统，要分配系统资源，虚拟机多到一定程度时，操作系统本身的资源也就消耗殆尽，或者说必须扩容。Hypervisor是一种运行在

Pod介绍Pod结构每个Pod中都可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：用户程序所在的容器，数量可多可少Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态可以在根容器上设置Ip地址，其它容器都此Ip（Pod IP），以实现Pod内部的网路通信这里是Pod内部的通讯，Pod的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境用的是Fl

Nginx基本简述Nginx是一个开源且高性能，可靠的HttpWeb服务、代理服务。开源: 直接获取源代码高性能: 支持海量并发可靠: 服务稳定我们为什么选择Nginx服务Nginx非常轻量功能模块少(源代码仅保留http与核心模块代码，其余不够核心代码会作为插件来安装)代码模块化(易读，便于二次开发，对于开发人员是非常友好的)互联网公司都选择NginxNginx技术成熟，具备的功能是企业最长使用