同时，数据查询的不便也严重阻碍了企业决策的及时性与科学性，在快节奏的商业竞争中，这些短板愈发凸显，成为制约企业效率和发展的关键因素。用友BIP人力云提供强劲的“AI芯”，创造未来企业人力管理的无限可能，以“赋能员工 激活组织”为宗旨，帮助企业实现“精准人才发展、敏捷组织变革、智能人力运营、卓越员工体验”，以数智化重构全球人才供应链。其创新性的 AI 功能与企业上云模式深度融合，犹如为企业装上了强劲

结合大数据、人工智能、GPT等技术构建文旅大模型，该模型将整合来自各渠道的数据资源，包括消费者行为数据、市场趋势、旅游资源分布以及文化活动反馈等多维度信息，通过应用高级数据分析和模型算法，结合文旅行业智能化经营管理的应用场景，形成丰富的行业服务大模型训练素材，再通过对模型不断精调，帮助企业更准确地理解客户需求，预测市场趋势，优化资源配置，构建精准的客群和城市画像，实现个性化推荐、精准营销和智能运营

如同电算化时代推出财务软件、信息化时代推出ERP管理软件一样，面向数字经济时代的企业的数智化需求，基于iuap的平台能力，用友于2020年在全球范围内推出了BIP（BusinessInnovation Platform，商业创新平台），这也是国内企业云服务厂商第一次主动去定义、引领时代的产物。当人口、流量红利不再时，大型企业若想通过数智化完成降本、增效、提质，需要把积累多年的生产数据、业务场景以及

在其定义中分为三个主轴：Business（商业），Product（产品），Production（生产），藉由这三个主轴之间的互联互通，这三个维度中的每一个活动都在机器、工厂和企业系统的垂直集成中发挥作用，我们称之为制造金字塔，制造软件应用程序在各个维度上的集成有助于实现车间的高级控制以及工厂和企业的最佳决策支撑。说起智能制造，不同的企业，由于各自不同的产品不同的解决方案，对智能制造有不同的理解，企

同样，“AI+培训”“AI+招聘”与“AI+工作周报”并非简单叠加，而是可能取消传统培训、招聘或周报形式，以更精准、高效的方式响应企业与员工需求，实现人力资源管理范式的整体跃迁。同样，在健身领域，AI的应用也已从早期仅能提供标准化方案的辅助工具，演进为深度融合硬件传感器与实时视觉反馈的“AI 教练”，可对用户动作进行精准识别与即时纠正。在这一过程中，HR 也正经历自身定位的深刻转变：从以职能为中心

佰工钢铁董事长强调，此次合作是佰工数智化转型的战略支点。双方将基于用友BIP和佰工行业领先实践，共创“佰智AI”钢铁行业AI应用新引擎，深度赋能钢铁行业数智化转型，助力佰工钢铁在AI技术浪潮中勇立潮头，迈向高质量发展。佰工钢铁高度重视AI技术在企业运营中的应用，计划通过与用友的合作，探索AI在钢铁行业业务场景中的落地，让AI真正成为驱动企业进化的引擎。未来，用友与佰工钢铁将通过技术与产业的深度耦合

依托于用友上千种行业和领域的指标与分析模型，结合AI的智能推荐，用友BIP超级版自助分析提供成熟实用的分析结果和建议，可根据行业趋势和企业管理需求，持续迭代和优化系统内的指标和模型。业务模块组合式数据和分析的出现，使得企业可以采用模块化方式进行数据和分析，预置的业务分析模块提升业务用户独立构建数据决策的能力，使数据服务更加灵活高效。同时用友将根据行业的趋势和企业的管理诉求，持续的迭代和运营系统内的

AI 驱动的人才管理变革，其终极价值在于构建对话式智能决策中枢，智能人才发现是未来企业人才管理智能化应用的“智能体”。而在 AI 技术的加持下，帮助人才管理正为破解这类困局提供了系统性方案，推动人才管理从 “岗找人” 的被动响应，转向“人才管理智能化”的全链路闭环，推动人才价值释放与组织效能跃升。当 AI 技术深度融入人才管理的各个环节，企业将不再重复 “李善德式” 的被动困局 —— 数据驱动的精

其次，在企业场景中，等级越高的智能体，成本和技术门槛也越高。因此，在应用智能体时，我们需要考虑性价比和适宜度，不是所有的场景都需要使用最高等级的智能体，要根据实际需求选择性价比最高、最适宜的AI方案。在企业应用实践上，智能体也经历了演变的过程，从RPA、知识图谱到数智员工、RAG（检索增强生成）再到“Copilot+Agents”，基本是沿着两个方面同步延伸：一是通过API（应用程序编辑接口）的调

触发智能体，轻松完成行程规划、申请单填写（如： “下周一北京出差三天，预算2000元，订机票酒店”）。深度挖掘企业沉淀数据，实现智能洞察，推动财务从“记录者”向“预测者”和“战略参谋”转型，最终提升商业盈利水平。结合企业战略、投入产出比（ROI）、技术基础，优先落地价值显著、见效快的场景（如：智能审单、资金预测问数）。组织团队学习，理解AI能力边界与应用逻辑，从“操作者”转变为“智能体管理者”和“