分析引擎：TimensionDB时序数据库提供多维分析能力，支持分析脚本管理、计算上下文和输入参数，支持维度管理，并设置维度的层级汇总关系和系数，支持全局维度、本地维度分组聚合，加权求和、平均值等计算，支持数据集过滤和排序操作，支持切片计算、四则运算、周期性分桶聚合等操作，支持不同业务的分析脚本相互隔离，提供专用的多线程多维计算算法，充分利用服务器的硬件资源来提高计算速度。对于工业生产系统，其数据

通过数据驱动，企业实现了用户全生命周期的精细化运营，同时在供应链环节引入智能算法，优化生产计划、库存管理与物流调度，有效减轻了传统业务中的痛点问题。尤其是在2024年初，企业全面启动AI数字化路径，进一步强化技术对业务的反哺与赋能。从产品矩阵的拓展到技术体系的构建，从供应链的优化到用户服务的升级，飞鹤始终以消费者为中心，以数据为驱动，在不断变化的市场中保持前瞻与敏捷。多年来，飞鹤持续推动技术与业务

通过数据驱动，企业实现了用户全生命周期的精细化运营，同时在供应链环节引入智能算法，优化生产计划、库存管理与物流调度，有效减轻了传统业务中的痛点问题。尤其是在2024年初，企业全面启动AI数字化路径，进一步强化技术对业务的反哺与赋能。从产品矩阵的拓展到技术体系的构建，从供应链的优化到用户服务的升级，飞鹤始终以消费者为中心，以数据为驱动，在不断变化的市场中保持前瞻与敏捷。多年来，飞鹤持续推动技术与业务

不过，虽然这句话并未出自盖茨之口，但是这句话所讲的观点，在大模型出现在之后，却有了新的意义。这种效率提升，核心就在于构建了完整的全球化上下文：不同国家的会计准则、税务规则、合规要求，都被整合进统一的知识体系。当你说我要出差，系统自动知道你的住宿标准是多少，因为它已经有了完整的上下文。樊冠军解释说，如果是嫁接体系，而非原生体系，比如让第三方智能体调用ERP系统，那就必须通过API，要处理授权、权限、

我们用了10多年，用得很好，服务了4万多个用户，我们要求每一个回应都是1.2秒要完成，这也是用友NC6的能力，当然，现在的BIP更厉害。AI时代，港华加速7大业务板块创新，分两部分落地：一部分是提质增效，怎样把效率提高、人员成本降低，同时怎样并购，以及怎样把一些非核心资产卖掉，专注在核心业务，这是传统的管理方法；我们学习华为，成立一个卓越中心（COE），华为叫军团，我们有八个军团，基础建设、网络安

过去，ERP主要处理结构化数据，而在模型时代，用友通过协同平台，并利用友智库RAG，将知识图谱化、向量化或切片，最终转化为可检索、可推理的知识资产，然后再用这些资产训练YonGPT。用友交出的结果是：企业数据云。换句话说，通过将准备好的数据与业务对象、多维模型和语义理解深度融合，就可以实现分析、预测、决策等功能，更重要的是，可为YonGPT训练、精调提供保障。简单的说，它不是将AI叠加在现有系统之

数智化已经成为企业在绿色化、全球化浪潮中求生存、谋发展的关键路径之一。8月的2025全球商业创新大会上，用友宣布：全新一代企业软件与智能服务平台用友BIP迎来里程碑式升级——重磅发布“用友BIP 5”，以“AI×数据×流程”原生一体为核心优势，让企业软件从传统的“工具系统”进化为业务的“智能伙伴”。白皮书中详尽介绍了用友BIP 5的核心价值、架构创新与落地实践，并聚焦企业AI应用、端到端数智化解决

同样，“AI+培训”“AI+招聘”与“AI+工作周报”并非简单叠加，而是可能取消传统培训、招聘或周报形式，以更精准、高效的方式响应企业与员工需求，实现人力资源管理范式的整体跃迁。同样，在健身领域，AI的应用也已从早期仅能提供标准化方案的辅助工具，演进为深度融合硬件传感器与实时视觉反馈的“AI 教练”，可对用户动作进行精准识别与即时纠正。在这一过程中，HR 也正经历自身定位的深刻转变：从以职能为中心

同样，“AI+培训”“AI+招聘”与“AI+工作周报”并非简单叠加，而是可能取消传统培训、招聘或周报形式，以更精准、高效的方式响应企业与员工需求，实现人力资源管理范式的整体跃迁。同样，在健身领域，AI的应用也已从早期仅能提供标准化方案的辅助工具，演进为深度融合硬件传感器与实时视觉反馈的“AI 教练”，可对用户动作进行精准识别与即时纠正。在这一过程中，HR 也正经历自身定位的深刻转变：从以职能为中心

数据中台为什么要建标签体系，分类它不香吗？在众多的数据中台的解决方案中，一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用，几乎成了数据中台的“标配”。乍一看，标签体系就像一个树状的分类。因此，有专家吐槽：“现在讲啥数据标签，数据类目，跟SAP Classification比真是弱爆了”。注：SAP Classification为SAP产品中的一个分类系统，它支持以有序的结构将特定对象（例如，文章和站点）组