pandas有两种基本对象：Series、DataFrameseries和字典非常类似，我们可以将index看成key，对应值为value如果在series中找不到要找的值，则返回预设的默认值。

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研究算法时均认为数据是对称分布的，即正负样本数据相当。现实数据中少数类占比20%，甚至10%都不到，容易对模型算法产生影响。sampling_strategy: default= "auto" 过采样策略，可以为0.5，即调整样本比例为0.5倍；minority:只过采样类别比例最少的样本，多分类时用；not_minority出了最少、最多的样本，其他类别过采样，过采样到和最多类别的样本数量一样多

网格搜索（grid search）是一种用来选择模型超参数的方法。它通过遍历超参数的所有可能组合来寻找最优的超参数。通常，网格搜索和交叉验证结合使用，以便在选择超参数时考虑模型的泛化能力。如图，每个格子都是一组参数，使用交叉验证测试参数效果。但是效率低下。HalvingGridSearchCV使用连续减半搜索策略来评估指定的参数值。搜索开始时，使用少量资源（默认为样本数量）评估所有候选参数组合，并

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