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python数据分析-期末大作业《电商用户消费行为分析与可视化》

本文包括python数据分析期末大作业选题、数据、代码、可视化、PPT内容,可以用作自己的期末作业,想要源码可联系我呀!

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#python#数据分析
2024年全国职业院校技能大赛中职组《大数据应用与服务赛项》赛项赛题解析第三模块

设置y轴显示类型为“类目轴”、设置坐标轴文字颜色值为:#999999,大小为:12、设置坐标轴在 grid 区域中的分隔线颜色为:#CAD3E0,线的类型为:虚线。、设置图例在X轴方向上的位置为右、设置图例上显示的文字信息为:年龄段,图例项的图标都设置为圆形、设置图例文字颜色为:#999999,大小为:12。、设置饼图高亮状态,标签文字颜色:#999999,大小:24,居中显示、将'2016夏季奥

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#大数据#数据可视化#echarts
2024年全国职业院校技能大赛中职组《大数据应用与服务赛项》赛项赛题解析第一模块

在master节点执行命令,创建jdk安装目录“/data/jdk”和Hadoop安装目录“/data/hadoop”,执行ls命令查看创建的目录。提交创建目录的命令和查看的结果截图;在master节点执行tar命令(请确保在解压缩文件时,不要保留原始文件路径中的第一个目录层级),将节点中“/opt”目录下jdk安装文件解压到节点中的“/data/jdk”目录,将Hadoop安装文件解压到节点中的

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#大数据
2024年全国职业院校技能大赛中职组《大数据应用与服务赛项》赛项赛题解析第二模块

对athlete_events_c2.csv文件进行处理,对于Weight列数据,小数点后超过一位数的数据,将小数四舍五入改为一位数,然后存入athlete_events_c3.csv中。(3)对athlete_events_c1.csv文件进行处理,对于Height列和Weight列数据,将缺失值的数据删除,然后存入athlete_events_c2.csv中。

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#大数据#mapreduce#python
到底了