
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
最近陆续收到一些朋友的提问:Excel该怎么更好的录入fastgpt知识库呢?录入之后知识库问答效果不佳又怎么办呢?
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。
在过去一两个个月里,模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)频繁出现在各种技术微信交流群中。
在大语言模型(LLM)技术崭露头角并快速普及的当下,借助开源模型或云端 API 来打造智能助手早已成为热门话题。

AI大模型本地部署:Ollama+MaxKB 部署本地知识库(附教程)

在当今信息时代,拥有一个本地的免费知识库具有重要意义。我们可以了解到如何利用 ollama 和 fastgpt 来搭建这样一个实用的知识库。以下是详细的技术步骤和相关说明。

vLLM 是“走向工程 / 服务 /高负载 /规模化”的桥梁,而 Ollama 更偏向“个人 / 原型 / 轻量 /易上手”。

本次就分享,我们进行没有网络的状态下,deepseek本地模型搭建、PyCharm接入本地模型,实现在离线状态下仍可以用工具PyCharm 进行 AI 辅助编程。
最近,我介绍了 Zed AI,它是一款非常好的带有 AI 功能的代码编辑器,与 Cursor 很相似,但它是开源的。

掌握如何在本地机器上安装和使用Ollama与Nexa AI,这两个平台将帮助开发者能够轻松运行和管理AI模型。本文分享安装和基本使用方法。








