我将在本文介绍如何通过 unsloth 框架以 LoRA 的方法微调 Qwen3-14B 模型。

我没有对整个模型重新训练（那样会让我的笔记本电脑“死机”），而是采用了LoRA（低秩适应）技术。可以把它理解为：不给AI更换整个“大脑”，只给它新增几个神经元。

本章节将指导开发者如何将智谱 AI API 的使用方式，也将介绍如何将其封装成个性化 LLM 嵌入 LangChain 使用。

Prompt 最初是 NLP（自然语言处理）研究者为下游任务设计出来的一种任务专属的输入模板，类似于一种任务（例如：分类，聚类等）会对应一种 Prompt。

大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。

大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。

模型微调是针对base模型的一种局部调整，让模型可以按照你想要的输出内容方式输出内容。从我们日常应用的角度来讲，模型微调其实主要起到两个用处（个人理解）

本文将为你系统梳理大模型微调的完整流程，介绍一系列“少写代码”甚至“不写代码”的工具，让你轻松跨越技术门槛，快速上手大模型微调。

本文不满足于对 API 的浅尝辄止，而是希望为您提供一份兼具深度与可操作性的“食谱”。读完本文，您将不仅能成功运行代码，更能洞悉其背后的“为什么”，并具备独立解决实际问题的能力。

在开始构建自己的人工智能智能体之前，你必须配备合适的工具、框架和基础知识。尽管不同经验水平的开发者都能参与人工智能智能体的开发，但掌握特定的技术技能和工具会让开发过程更顺畅、更高效。