Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”，让AI能准确理解并提供有用的回应。

作为一名技术人，我深知紧跟时代潮流的重要性。在DeepSeek爆火之后，我也投入了大量时间研究它，包括部署模型、搭建知识库、以及与IDEA集成等。

MaxKB 基于大语言模型和检索增强生成 RAG 技术，为企业和个人提供了高效的知识管理和智能问答功能。

今天我们介绍一下用Dify搭建一个简单RAG知识库，基于Prompts+ Embedding+Rerank混合方案，实现更高准确率。

在当下的科技领域，DeepSeek 无疑是一颗耀眼的明星，近期关于它的话题热度持续飙升，引发了无数技术爱好者和行业从业者的热烈讨论。

第一本中文大语言模型教程来了，这是由中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫负责况且开源的大模型入门书籍，并且是开源可免费下载的。

这篇文章，我们就用几个好懂的比喻，聊聊Embedding模型到底是怎么工作的，为什么它对AI那么重要。

你有没有想过，为什么有些AI助手回答问题特别准确，而有些却经常答非所问？

本文我们用个更省事儿的内网离线部署方式——Docker，然后用其部署量化大模型，其中踩坑若干，才有如此精炼、极简教程

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