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摘要:用户遇到新安装的SATA M2硬盘在资源管理器只显示145G容量的问题,使用CrystalDiskInfo确认实际容量为500G,发现320G未分配空间。随后在安装Ubuntu时遇到旧Windows系统分区占用问题,通过DiskPart命令行工具彻底清理旧分区。文章还记录了Ubuntu系统中微信安装、拼音输入法配置、移动硬盘自动挂载设置以及截图快捷键说明,最终实现了双系统独立运行的目标,并附
计算范式的裂变:确定性计算与概率性AI的共存挑战 计算领域正经历一场范式变革:传统确定性计算范式追求精确可控,而新兴概率性AI范式(如LLM)依赖统计规律,带来不确定性挑战。本文分析了两大范式的本质差异与互补关系:确定性计算通过开源指令集、操作系统和固件实现绝对控制,而概率性AI则擅长处理模糊问题但存在幻觉风险。未来理想架构将是混合范式系统,以确定性计算为主机,概率性AI为协处理器。新时代的&qu
本文探讨了计算思维的三大范式演变:传统编程(输入+程序=输出)、机器学习(输入+输出=程序)和逆向工程(程序+输出=输入)。文章分析了机器学习范式迟至近年才爆发的四大要素:思想基础、海量数据、强大算力和核心算法,并揭示AI发展的飞轮效应如何推动技术持续突破。最后指出,理解这些范式能帮助我们把握技术本质,选择合适工具,并预见AI未来的发展趋势。
本文探讨了计算思维的三大范式演变:传统编程(输入+程序=输出)、机器学习(输入+输出=程序)和逆向工程(程序+输出=输入)。文章分析了机器学习范式迟至近年才爆发的四大要素:思想基础、海量数据、强大算力和核心算法,并揭示AI发展的飞轮效应如何推动技术持续突破。最后指出,理解这些范式能帮助我们把握技术本质,选择合适工具,并预见AI未来的发展趋势。
乐鑫芯片开发指南:从选型到实战避坑 本文系统梳理了乐鑫主流芯片的命名规则与定位(ESP8266至ESP32-P4),对比了7种开发工具的优缺点,推荐PlatformIO和ESP-IDF作为专业开发首选。重点通过AI小智开发板案例,揭示三大开发生态(Arduino/MicroPython/ESP-IDF)的隔离原则和常见陷阱,强调官方文档权威性和环境隔离的重要性。总结出"IDF啃手册、Ar
AGI(人工全能智能)尚无全球统一定义,鸿蒙定位分布式智能体生态,强调人本控制与可溯源。本书系统梳理了智能系统基础理论、命名体系演化、自主与协作双轨范式、量子互联与法律创新、AGI伦理重构、未来生态预测与风险应对体系。随着技术与社会深度融合,全球生态模式必将向更柔性、多元、开放兼容的方向发展。跨界创新与伦理扎根,是智能时代每一位参与者的必修课。【附录】常用专利/技术规范清单关键参考文献索引命名词表
本文以AI小智机器人开发为切入点,探讨了从硬件实现到智能本质的哲学思考。文章首先通过实战案例揭示了硬件开发中的现实挑战,如固件调试的艰辛与厂商文档的不可靠。随后系统梳理了计算理论的三次跃迁:从固件底层革命到量子计算原理,直至意识本质的终极追问。通过对比AI与人类智能的多维度差异,提出了"硬件是凝固的软件,意识是流动的硬件"的核心洞见。在技术实践中融入了对量子测量与意识现象的哲学
摘要:Alexander Stepanov的编程思想体系以数学本体论为核心,强调泛型编程、硬件感知和认知优化。其核心理念包括:程序应直接映射数学结构(如STL反映抽象代数),设计需兼顾理论严谨与工程实践(如跨平台性能优化),接口应符合数学惯例和人类认知(如谓词-对象顺序)。他主张从科学史中发掘计算本质,通过多领域验证(金融/图形等)实现理论落地。这一融合数学家纯粹性、工程师务实性和教育家传播性的思
C++与Python代表了编程语言的两大设计哲学:C++以精细的构建块实现硬件级控制,强调性能与确定性;Python以灵活的模块提供高级抽象,注重开发效率与可读性。本文对比了两者的核心机制——C++的指针、模板、RAII等构建块与Python的动态导入、鸭子类型、GC等模块特性,揭示了它们在内存管理、类型系统、并发处理等方面的本质差异。同时探讨了现代演进中的融合趋势:C++引入模块化设计,Pyth
摘要: 本文详细梳理了小智AI面包板元件的分类与连接方案。核心模块包括主控(ESP32-S3)、显示(OLED)、音频输入(INMP441麦克风)、输出(MAX98357功放)及电源管理,按I2C、I2S协议分类说明引脚分配与特性。提供硬件连接示意图、典型问题解决方案(如地址冲突、音频噪声)及性能优化技巧(I2C加速、双缓冲)。强调协议差异区分、引脚规划与电源隔离,总结口诀辅助记忆,助力快速定位问

 
 





