0 前言GPU平台：https://www.autodl.com/home知乎：github：？？https://github.com/Whiffe/yolov5-visible-and-full-person-crowdhumanb站：？在对拥挤人群（我应用场景是学生课堂）进行检测时，采用现有的模型代码，有一定问题，比如直接采用yolov8、yolov7、yolov5、yolov3、faster

【win10-cpu-yolov7】 windows10上yolov7批量检测图片及常用参数解析

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安装PyTorchVideo安装yolov5-slowfast-deepsort-PytorchVideo采用 yolov5、slowfast、deepsort对学生课堂行为进行检测

前言这一篇博客应该是我花时间最多的一次了，从2022年1月底至2022年4月底。我已经将这篇博客的内容写为论文，上传至arxiv：https://arxiv.org/pdf/2204.10160.pdf欢迎大家指出我论文中的问题，特别是语法与用词问题在github上，我也上传了完整的项目：https://github.com/Whiffe/Custom-ava-dataset_Custom-Spa

如果在人密集的地方，yolov5检测效果不理想，本文将采用 yolov5-crowdhuman来解决该问题。本系列的链接00【mmaction2 行为识别商用级别】快速搭建mmaction2 pytorch 1.6.0与 pytorch 1.8.0 版本03【mmaction2 行为识别商用级别】使用mmaction搭建faster rcnn批量检测图片输出为via格式04【mmaction2 行

github（新版）：https://github.com/Whiffe/mmaction2_YF码云（新版）：https://gitee.com/YFwinston/mmaction2_YF.gitgithub（老版本）：https://github.com/Whiffe/YF-OpenLib-mmaction2码云（老版本）：https://gitee.com/YFwinston/YF-Ope

ROS 基于yolo的本地视频识别ros包创建话题模型创建vediopub.cpp创建vediosub.cppCMakeList.txt的修改进行catkin_make运行调用darknet_rosros包创建这里默认我们已经创建了工作空间如果没有，我们需要执行以下几步（已经创建的可以跳过）：1、首先创建一个工作目录文件mkdir -p ./catkin_ws/src2、在工作区目...

然后再模型广场的在线推理，创建推理接入点。在接入点中选择API调用。