2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也了解过cursor、copliot这些工具，起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10个Agent——5个写代码、3个测试、1个工作汇总、1个写文档，下班回家睡一觉，第二天来公司代码就写好测完可上线”时，还是有点震惊，AI Coding的能力已经进化到这种地步了吗？处于尝鲜，

2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也了解过cursor、copliot这些工具，起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10个Agent——5个写代码、3个测试、1个工作汇总、1个写文档，下班回家睡一觉，第二天来公司代码就写好测完可上线”时，还是有点震惊，AI Coding的能力已经进化到这种地步了吗？处于尝鲜，

2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也了解过cursor、copliot这些工具，起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10个Agent——5个写代码、3个测试、1个工作汇总、1个写文档，下班回家睡一觉，第二天来公司代码就写好测完可上线”时，还是有点震惊，AI Coding的能力已经进化到这种地步了吗？处于尝鲜，

想让 Copilot 遵循团队的编码规范、运行构建流水线，或是查询内部文档？自定义 Agent 就能实现这一切。这类专属 Copilot Agent 以 .agent.md 文件的形式定义在代码仓库中，可全面获取工作区信息、实现代码理解、调用各类工具、使用您偏好的模型，并通过 MCP 连接外部知识源。将 .agent.md 文件放入代码仓库中的 .github/agents/ 目录下，该文件就会显

直观上判断确实可以这样去做，但是为了提升大模型输出内容的多样性和灵活性（对于同一个输入，大模型每次推理输出不尽相同），实际并不是直接选取概率值最大的Token ID映射回Token，而是根据事先配置，选取概率值从大到小前Top K个Token IDs再根据一定规则“摇骰子”从中选取最终要输出的Token。这是大模型的“大脑核心”。大模型每次推理输出一个Token，将每次输出的Token接在原来输入