服务器CUDA Version: 12.2。

只需要把文件中.pt文件读取，重写一遍保存，就能和原来大小一致。经过仔细调查，发现是保存的模型中多了很多数据。

yolov8_蒸馏使用不妨加个关注，后续还会加入Vit（vision transformer），替换loss等提升精度的方法。

`step1_train()`：加载预训练模型并开始训练。- `step2_Constraint_train()`：在约束条件下进行训练，例如可能涉及到正则化或其他约束条件。- `step3_pruning()`：使用自定义的`do_pruning`函数对模型进行剪枝，以减少模型的复杂度。- `step4_finetune()`：微调剪枝后的模型。

把这些文件夹内存在的这类文件都删掉，带有mathtype.wll的也可以删掉。接着，信任中心，新任设置，受信任的位置。

【代码】yolov11剪枝。