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Python时间序列处理:时间索引(datetimeindex)转化和使用方法

记录了在python如何将时间序列中的时间信息转换成时间索引,以及时间索引的使用技巧,比如提取指定时间点/时间段的数据信息。

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器(VoteClassifier)

本文介绍 sklearn 中 VoteClassifier的工作原理,并使用鸢尾花数据集作为示例,展示如何通过投票分类器提高整体模型的表现。

#机器学习#sklearn#集成学习
【Pytorch】整体工作流程代码详解(新手入门)

本文介绍Pytorch的基本工作流程及代码,以及如何在GPU上训练模型,包括数据准备、模型搭建、模型训练、评估及模型的保存和载入。适合有一定的Python和机器学习基础的深度学习/Pytorch初学者。

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#pytorch#人工智能#python +2
MYSQL窗口函数(Rows & Range)——滑动窗口函数用法

总结SQL开窗函数中range 和rows的用法,实现滑动窗口计算功能。

#mysql#数据库
【机器学习】模型参数优化工具:Optuna使用分步指南(附XGB/LGBM调优代码)

Optuna是一个强大的开源工具,通过优雅的API设计和智能的搜索策略,可以显著提高调参的效率。本文将介绍Optuna的基本概念、使用方法以及与其他调参方式的对比。

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#机器学习#人工智能
SQL 常见约束(非空、默认、唯一、主键和外键)

常见约束含义:一种限制,用于限制表中的数据,为了保证表中数据的准确和可靠性。分类- 六大约束:not null 非空, 用于保障该字段的值不能为空, 比如姓名、学号等Default: 默认,用于保证该字段有默认值,比如性别、PRIMARY KEY 主键: 用于保证该字段的值有唯一性,并且***非空***。是能够唯一的标识一组数据的数据元素;比如说:学号,姓名,年龄,性别,课程号课程中学号是唯一的U

SQL技巧:使用AVG()函数计算占比

在SQL中使用AVG()函数求出占比。

#sql#数据库
MYSQL 存储过程(创建和调用,in、out和inout模式)

一组预先编译好的SQL语句的集合,可理解成批处理语句,类似于JAVA中的方法。使用时直接调用名字就可以好处: 1. 提高代码的重用性;2.简化操作;3.减少了编译次数,并且减少了和数据库服务器的连接次数,提高了效率。创建语法:create Procedure 存储过程名(参数列表)Begin存储过程体(一组合法的SQL语句)End

#mysql
Power BI 常见数据导入错误(查询超时、找不到文件、数据类型错误、找不到表格)

介绍Power BI数据导入的4种常见错误及解决方法:查询超时、找不到文件、数据类型错误、找不到格式为表的数据

#数据分析
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