TASK_UPDATE("task_update", "Update a task's status or dependencies."),// 新增：更新任务。// 新增：列出任务。TASK_GET("task_get", "Get full details of a task by ID."),// 新增：获取任务详情。TASK_CREATE("task_create", "Create a

不知道大家有没有注意到，AI 编程工具越来越「卷」了，不光卷性能，现在连都开始卷了。之前 Anthropic 给 Claude Code 搞了个虚拟宠物 Buddy，结果上线不到 10 天就悄悄下线了，因为除了卖萌之外，压根儿没什么实用功能。OpenAI 一看，这个思路有意思，但你 Anthropic 没做好。于是 5 月 2 号，Codex 直接上线了「桌面宠物」功能，在桌面悬浮一个像素风的赛博

目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的1.5b模型来做演示：你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama：我这里选择macOS，点击下载。。解压后打开Ollama应

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dbx—— 一款轻量级跨平台数据库客户端，支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 等 40+ 类型的数据库。除了支持常规的数据库管理功能外，还提供 AI 辅助分析功能，同时提供桌面应用和 Docker 版本。功能特色超轻量体积：单文件约 15 MB，无需 Java、Python 等额外运行环境全平台可用：支持 Windows、macOS、Linux 桌面端，同时提供 Web 版、Doc

不知道大家有没有注意到，AI 编程工具越来越「卷」了，不光卷性能，现在连都开始卷了。之前 Anthropic 给 Claude Code 搞了个虚拟宠物 Buddy，结果上线不到 10 天就悄悄下线了，因为除了卖萌之外，压根儿没什么实用功能。OpenAI 一看，这个思路有意思，但你 Anthropic 没做好。于是 5 月 2 号，Codex 直接上线了「桌面宠物」功能，在桌面悬浮一个像素风的赛博

项目一多之后，这种方式很容易漏。很多时候服务已经异常了，接口已经慢了，线程已经堆起来了，但是如果没有专门去看日志、看监控，就很容易错过。所以我做这个项目的目的很明确，就是让业务项目只需要引入一个 starter，再配一个 webhook 地址，就能具备基础的告警推送能力。这个场景在业务里也很常见，因为很多时候接口慢，根子其实不在 Java 代码本身，而是在 SQL 执行慢、连接池等待时间长。有些问

它不仅能回答问题，编写代码，还能读取电脑本地文件，修改项目，浏览网页，调用外部工具，自动化执行任务，操作浏览器甚至桌面应用。也是早早的就给身边不是程序员的亲朋好友安利了，都是用起来就离不开了。但随着问题也来了——这玩意默认只认OpenAI自家的模型，得有OpenAI账号，还得绑定信用卡，又贵又折腾。我就想：能不能让Codex走DeepSeek？毕竟DeepSeek便宜啊，而且国内直连速度快。结果折

如果你想对当下 AI LLM(大语言模型) 的工作原理有所了解，揭开 ChatGPT、DeepSeek 背后的秘密，那一定要认识一下本文的主角 Transformer。当提起 Transformer 这个话题时，仿佛人人都可以讲些相关名词出来，什么自注意力机制啊、encoder、decoder什么的，但若深入追问细节，却很少有人能真正地说清楚。这篇论文首次提出的 Transformer 架构，已经

如果你想对当下 AI LLM(大语言模型) 的工作原理有所了解，揭开 ChatGPT、DeepSeek 背后的秘密，那一定要认识一下本文的主角 Transformer。当提起 Transformer 这个话题时，仿佛人人都可以讲些相关名词出来，什么自注意力机制啊、encoder、decoder什么的，但若深入追问细节，却很少有人能真正地说清楚。这篇论文首次提出的 Transformer 架构，已经