申耀的科技观察读懂科技，赢取未来！存储产业正在发生颠覆性的变化，主要有两大推手：一个是新一代存储介质SSD；另一个是分布式存储的演进，以SDS（软件定义存储）为代表。根据...

过去几年数字化转型席卷全球，随着新技术的广泛应用，新的机会和价值正在不断被发现和创造。从某种程度上说，数字化转型不再是“可选项”，而变成了“必选项”。目前，已经有超过170多个国家和地区制定了各自的数字化相关战略；而第三方的数据显示，2026年全球数字化转型支出将达到3.4万亿美元；此外，根据《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年中国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比

申耀的科技观察读懂科技，赢取未来！毫无疑问，人工智能正在成为各行各业下一波数字化转型的前沿，包括语音识别、人脸识别、自动驾驶、智慧医疗，智慧金融、城市大...

申耀的科技观察读懂科技，赢取未来！毫无疑问，如今的世界正在以加速度进入到智能化时代，特别是各项业务的云化深入以及万物互联，数据处理能力的进一步提升，智能算法一次又一次的突破，以及未来5G...

在智能制造领域，“实现个性化定制”这一顶层价值，可拆解为“制造环节”、“质量管控”、“总装环节”等数十个具体场景，每个场景又由视觉质检、智能排产等“原子服务能力”支撑，而这些能力最终构建在华为的“根技术”之上——从昇腾AI基础设施、盘古大模型，到上层的AI Agent与应用开发平台。基于此，华为将以共享打破与伙伴的边界、以融合重构与伙伴的合作范式、以跃升定义“伙伴+华为”体系的新高度，通过构建更加

今天，在人工智能的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是以大模型为代表的AI技术加速演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。但与此同时，AI大模型的火热登场，也引爆了智能算力的需求。根据中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，在目前的算力规模中，通用算力规模占比达74%，智能算力规模占比达25%，同比增

从2022年的ChatGPT，到2024年的Sora，生成式AI和大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。刚刚过去的一年，国内的“百模大战”更让大模型站上了市场“风口”，通过更为泛化的能力，赋予了千行万业数智化无限的想象空间。根据第三方数据显示，2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元，预计到2028年，中国人工智能产业规模将达到8110亿元，五年复合增长率达到30.6%。对比原

《系统论》认为：系统是由一些相互关联、相互作用、相互影响的组织部分构成并具有某些功能的整体。从系统的角度来看，如果把系统分解为部分，单独研究一个部分，就算把每个部分都研究清楚了，也回答不了系统整体性问题。事实上，《系统论》的概念很好的表达了当前AI发展逻辑：整个AI的发展乃是一个完整的系统和生态，它的每一个组成部分都应该协同发展，单独某一项技术的突飞猛进，并不能推动AI的落地与普及。确实如此，和前

进入2023年，ChatGPT推动世界步入一个全新时代——大模型时代，它不仅引发了AI产业的整体升级换代，同时也让各种大模型层出不穷，背后的关键原因在于，大模型能普遍提升生产力，而业内众多公司也都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会，希望在产业端有所作为。确实如此，ChatGPT之所以被称为AI的“iPhone时刻”，源于ChatGPT为代表的生成式AI能够让每个人命令计算机解决问题成为了可能，

毫无疑问，今天AI正与产业结合得越来越紧密，从智能制造，到智慧医疗，智慧金融、智慧城市等，AI已经开始渗透到我们生活的方方面面，即便是目前来自传统行业用户的AI转型需求尚未完全激活爆发，但仅仅是浮出水面的这部分需求已经是一个万亿级别的超级市场规模。但也要看到，AI要走向真实的产业应用并不是“一蹴而就”的。和前三次工业革命的发展历程一样，人工智能也遵循着同样的范式，能否解决长尾应用中的一系列痛点，能