众所周知，随着混合多云的快速发展，来自百行千业的用户都在通过混合多云的策略推进加速企业的数字化转型，其中边缘计算由于能够在靠近数据生成的地点和位置就近提供计算、网络、智能等关键能力，其不仅正成为构建“云边端”一体化的关键“节点”，同时也正成为计算体系领域的新方向和新趋势。确实如此，随着工业互联网、车联网、AR/VR等垂直领域的蓬勃发展，无疑需要边缘计算对数据就近处理分析以满足实时性要求。而根据Ga

7月3日，软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称软通动力）与上海智元新创技术有限公司（以下简称智元机器人）在上海签署战略合作协议。双方将在通用机器人产品创新和场景示范等领域展开深度合作，携手推动人形机器人迈向通用，服务千行万业。软通动力董事长兼首席执行官刘天文，智元机器人管理团队出席并见证签约。软通动力执行副总裁兼首席技术官刘会福和智元机器人创始团队成员彭志辉（稚晖君）代表双方签署战略合作

这使得Joule具备了独特的“业务感知”与“意图理解”能力：当业务系统产生如“关键订单加急”、“产线设备预警”或“安全库存告急”等事件时，Joule不仅能接收指令，更能深入理解“为何需要立即行动”以及“何种行动方案最优”背后的商业逻辑与意图，从而将冰冷的系统告警转化为具有明确业务语境的智能决策建议。因此，现代企业管理软件的核心使命，正是为海量数据赋予精准的业务语义，将全球领先的运营与管理经验结构化

申耀的科技观察读懂科技，赢取未来！今年以来，随着“新基建”的提速，作为数字经济发展和企业数字化转型“底座”的数据中心产业，也迎来了新一轮的快速增长。根据信通院数据显示，受益于“新基建”、...

而浪潮人工智能工厂的创新之处，在于将制造业的流水线生产模式引入AI领域，以“制造思维”系统性解决产业痛点，通过标准化车间实现“规模化生产”，通过柔性化工具链实现“个性化定制”，通过高效化流程实现“低成本输出”，这种“工厂化”的生产模式，为AI技术的普惠化应用奠定了坚实基础。三者环环相扣，形成强大合力，共同推动着大模型和智能体的规模化、高质量、高效率输出，这不仅重塑了AI生产力的生产方式，更通过工业

作为支撑数字经济发展的核心动力，算力已成为驱动产业升级和企业数智化转型的关键基础设施‌，其经济拉动效应显著——研究表明，算力投入与GDP增长呈强正相关，每1元算力资本投入可撬动3-4元经济产。毫无疑问，当算力资源触手可及时，一场以数据为生产要素、智能为核心驱动力的新质生产力革命，也正以超乎想象的速度重塑中国的产业创新版图，其价值可谓：“不止于现在，更关乎未来。，而这背后也意味着这条纵贯数字中国的算

算力是数字经济时代的新质生产力，而且现在正进入一个绿色化、低碳化、智算化高质量进程加快的新时期。近年来，从国家层面到各地政府，都开始积极完善政策支持、建设新型基础设施，尤其是在有力有序提升算力供给方面不断发力。今年9月，工信部等十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》。其中算力基础设施作为新型信息基础设施的重要组成部分，被重点提及，文件中具体强调，要优化布局算力基础设施、

毫无疑问，今天在人工智能的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是以大模型为代表的AI技术加速演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。AI大模型的火热登场，也引爆了智能算力的需求。根据中国信通院近期发布的《中国综合算力指数（2024年）》显示，截至2024年6月，我国在用算力中心标准机架超过830万，算力规模达246 EFLO

今天，在人工智能的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是以大模型为代表的AI技术加速演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。但与此同时，AI大模型的火热登场，也引爆了智能算力的需求。根据中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，在目前的算力规模中，通用算力规模占比达74%，智能算力规模占比达25%，同比增

今天，以ChatGPT为代表的AIGC大模型，已经在国内形成了“海啸效应”，几乎所有的科技公司都在想方设法进入大模型的赛道。背后的核心驱动力，就在于大模型的最大价值在于普遍提升个人生产力，而各行各业的公司都在积极寻找应用大模型和生成式AI的机会，则是希望能够更好地提升全员生产力。其实，AIGC仅仅只是日新月异的新技术发展趋势中最火热的一种，进入2023年以来，整个技术创新领域发生了很多的变化，如整