查看消息的时候，按照时间来查看，从最新的时间到最旧的时间的顺序来进行查看，比如说，朋友圈，打开朋友圈最先看到的是最新的好友信息，用户查询自己的收件箱，比如像朋友圈，按照时间来排序好友发布的信息，而查看好友的朋友圈的时候，从上至下，来查看好友的消息。从用户集合中查询信息也不难，在实现的时候不就是直接去查看当前用户的收件箱，其实不然，需要考虑的细节还挺多的。

Docker 是一个开源平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理，采用的是容器化技术。它允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包成轻量级、可移植的容器，从而确保无论在何种环境中运行，应用程序都能够保持一致的行为。1）docker pull：拉取镜像2）docker push：推送镜像3）docker images：查看本地镜像4）docker rmi：删除指定本地镜像5）docker run：创建

具体是通过 JobHandler 来确定任务逻辑，指定 @XxlJob("demoJobHandler") 注解中的 demoJobHandler 来确定。启动服务之后，访问 "localhost:8080/xxl-job-admin"，默认端口号是 8080 ，默认的登录账号。定义一个逻辑任务，使用 @XxlJob("demoJobHandler") 注解，使用该注解标记到方法上，且。port：

Docker 是一个开源平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理，采用的是容器化技术。它允许开发者将应用程序及其所有依赖项打包成轻量级、可移植的容器，从而确保无论在何种环境中运行，应用程序都能够保持一致的行为。1）docker pull：拉取镜像2）docker push：推送镜像3）docker images：查看本地镜像4）docker rmi：删除指定本地镜像5）docker run：创建

数据库模糊查询随着表数据量的增多，查询性能的下降会非常明显，而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅 10 万不到的数据量差距就如此明显，如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别，这个性能差距会非常夸张。其次，功能单一数据库的模糊搜索功能单一，匹配条件非常苛刻，必须恰好包含用户搜索的关键字。而在搜索引擎中，用户输入出现个别错字，或者用拼音搜索、同义词搜索都能正确匹配到数据。

GlobalTransactional 注解就是在标记事务的起点，将来 TM 就会基于这个方法判断全局事务范围，初始化全局事务。首先，要在配置文件中指定要采用的分布式事务模式。Processing）标准，XA 规范描述了全局的 TM 与局部的 RM 之间的接口，几乎所有主流的数据库。册一下分支事务，属于哪个全局，然后才能去执行业务 sql，sql 执行完后，但是 XA 规范规定 sql。每一个分支

统计相关车辆的信息，使用柱状图和圆饼图来展示出来，会更加直观。用户根据正确的用户名、密码且通过正确的校验码进行登录。10.0 用户信息管理功能。4.0 车辆信息管理功能。6.0 入场登记管理功能。9.0 出场登记管理功能。5.0 停车位管理功能。2.0 用户登录功能。7.0 预约管理功能。8.0 收费规则功能。

统计相关车辆的信息，使用柱状图和圆饼图来展示出来，会更加直观。用户根据正确的用户名、密码且通过正确的校验码进行登录。10.0 用户信息管理功能。4.0 车辆信息管理功能。6.0 入场登记管理功能。9.0 出场登记管理功能。5.0 停车位管理功能。2.0 用户登录功能。7.0 预约管理功能。8.0 收费规则功能。

（1）用户信息管理：添加、修改、删除、查询等功能。（2）角色信息管理：添加、修改、删除、查询等功能。(1) 角色信息管理：添加、修改、删除、分配权限等功能。(1) 供应商信息管理：添加、修改、删除、查询等功能。(1) 采购登记管理：添加、修改、删除、查询等功能。(1) 销售记录管理：添加、修改、删除、查询等功能。(1) 退货记录管理：添加、修改、删除、查询等功能。(1) 库存变动管理：添加、修改、

微服务保护的方案有很多，比如：请求限流、线程隔离、服务熔断。这些方案或多或少都会导致服务的体验上略有下降，比如请求限流，降低了并发上限；线程隔离，降低了可用资源数量；服务熔断，降低了服务的完整度，部分服务变的不可用或弱可用。因此这些方案都属于服务降级的方案。但通过这些方案，服务的健壮性得到了提升。