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K210人脸识别代码bug

这两天在使用K210的人脸识别功能是发现了代码bug,之前是使用SD卡进行人脸识别实验,下载到flash并使用IDE时出现了ValueError:arg is an empty sequence,这个代码时spieed代码仓库的代码,更换maixhub下载的人脸识别模型所带的代码后问题解决。

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#bug
K210学习笔记(二)——学习前准备

一、开发板的选择我现在手上有两块K210开发板,一块是亚博K210,还有一块是MAIX BIT。亚博K210使用的是C语言,用C语言速度快,但是学习难度大,而MAIX BIT使用的是MicroPython并且有配套的maixide。但是MAIX BIT并没有板载wifi模块,而亚博K210板载了一块ESP8285,有wifi需求的建议购买带有WiFi模块的,避免外接模块带来不必要的麻烦。这次学习K

#人工智能
MaixII-Dock(v831)学习笔记——MaixII-Dock初使用

若U盘中无app这个目录,则可以创建一个名为app的文件夹,将程序放如其中即可。选择一条可以传输数据的 Tpye-C 数据线,将板子与电脑通过板子上OTG标识的USB口连接,连接成功后屏幕出现 logo 或二维码表示系统启动并已工作,此时电脑会弹出一个 U 盘,这意味着板子的系统已经准备就绪。IDE 软件启动时会附带一个 keep_adb.exe 命令行终端的程序,板子成功连接电脑后,与板子连接的

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#学习#linux#windows
K210学习笔记(三)——FPIOA和GPIO,以及点亮LED

一、GPIO和I/O的区别(详细可以看《Part13–怎么区分I/O与GPIO》)1、I/OIO即 Input Output,是计算机中的输入输出系统,用于 CPU 与外界进行信息交互。例如CPU 读内存数据需要 I/O 系统,CPU 输出数据到屏幕显示出来也需要 I/O 系统,信息在 I/O 系统上传输有并行或并行,所谓串行就是数据在一条线上传输,并行就是数据在多条线上传输,即并行一次传输多个b

K210学习笔记(九)——色块识别

前言第一次接触寻找色块,也就是颜色识别是在上一届工程训练赛看到学长们的小车用openmv实现的,当初觉得很不可思议,一直有一个疑问,它是怎么实现颜色识别的呢?经过多MAIX BIT(K210)一段时间的接触,终于对色块识别有了初步的认识。MAIX BIT(K210)是由openmv魔改而来,所以在有些使用方法上是一样的,比如色块识别。一、Blob 类 – 色块对象函数二、使用步骤1.引入库代码如下

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#人工智能#python
K210学习笔记(七)——MAIX BIT(K210)拍照

前言MAIX BIT使用的是OV5642,像素为500w,但实际使用只有30w,但对于物体检测,人脸识别是够用的,用maix bit进行拍照,所得照片可以直接用于后面的数据集训练,减少了图片格式转换这一步骤。一、初始化摄像头sensor.reset([, freq=24000000[, set_regs=True[, dual_buff=False]]])参数说明:freq: 设置摄像头时钟频率,

#人工智能
Opencv实战——数字识别

系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开

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#opencv#计算机视觉#python
K210学习笔记——孤立词识别

  isolated_word这是一个孤立词识别的算法模块,用户通过录音生成词汇模板加载到模块中,再通过它识别到用户加载的词汇模板,并返回匹配的可能性。在maix bit上板载了一个小麦克风。  按照语音发音方式来分,有孤立词识别、连接词识别、连续语音识别 3 种;所谓孤立词识别(Isolated Word Recognition)是指在发待识别音时,每次只含词汇表中的一个词条。比如“开灯是一个孤

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#学习#语音识别#人工智能
Opencv实战——数字识别

系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开

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#opencv#计算机视觉#python
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