提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言卷积神经网络（CNN）1.卷积层2.池化层3.全连接层4.激活函数总结前言本人是某带专在校学生，因为对深度学习人工智能等领域比较感兴趣，所以以下的都是在网络上所学习到的关于cnn的基本概念。卷积神经网络（cnn）也是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元（全连接 网络中每个神经元节点响

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开

最近sipeed推出了新版的maixhub在线训练平台，因为前端时间比较忙没有时间来体验新版的功能，最近闲下来后赶忙来体验一下。新版maixhub对浏览器有要求的，比如不支持qq浏览器，推荐使用Chrome、MicrosoftEdge、Firefox、Safari等浏览器。点击这里跳转新版maixhub。新版maixhub主要有三大功能，分别是模型库(下载模型)、模型训练、和模型转换，模型库可以下

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语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecogntion(ASR)，是通过计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字的技术。通俗来讲，语音识别就是机器的“耳朵”，在人与机器进行语音交流的时候，让机器听得懂人类在说什么的前提。maix_asr是一个基于声学模型的语音识别模块，用户设置拼音组成的词汇加载到模块中，就可以开始录音识别用户输入的词汇，并返回可能匹配的词汇列表。..

文章目录前言一、MaixHub功能介绍二、Maixhub模型训练使用方法1.确定方案三、图片采集四、标注数据集（目标分类跳过这一步）总结前言个人觉得K210与openmv最大的区别就是可以跑模型了，虽然不能跑yolov5得这类大型模型，但是还是可以使用一些yolov2、Mobilenet V1等轻量化模型。一、MaixHub功能介绍想要训练一个可用得模型，奈何电脑显卡不给力，没关系，我们可以使用S

  图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，接可以看做是场景重建的一种特殊情况，其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪，增强现实，分辨率增强，视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。  图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤：特征提取(Feature Extractio

一、开发板的选择我现在手上有两块K210开发板，一块是亚博K210，还有一块是MAIX BIT。亚博K210使用的是C语言，用C语言速度快，但是学习难度大，而MAIX BIT使用的是MicroPython并且有配套的maixide。但是MAIX BIT并没有板载wifi模块，而亚博K210板载了一块ESP8285，有wifi需求的建议购买带有WiFi模块的，避免外接模块带来不必要的麻烦。这次学习K

vivado自带的xsim仿真器其实已经可以满足大部分的仿真需求，但是我在进行图像仿真时通过系统函数$fopen(PIC_PATH,“rb”);来打开bmp图像一直报错，返回值-20000，网上找了一圈没有解决，已经排除是路径问题，相同的代码通过modelsim可以正常仿真，但每次都要单独打开modelsim比较麻烦，所以这里记录一下vivado和modelsim联合仿真的步骤。仿真在数字电路设计

若U盘中无app这个目录，则可以创建一个名为app的文件夹，将程序放如其中即可。选择一条可以传输数据的 Tpye-C 数据线，将板子与电脑通过板子上OTG标识的USB口连接，连接成功后屏幕出现 logo 或二维码表示系统启动并已工作，此时电脑会弹出一个 U 盘，这意味着板子的系统已经准备就绪。IDE 软件启动时会附带一个 keep_adb.exe 命令行终端的程序，板子成功连接电脑后，与板子连接的