介绍使用 Agent-lightning 来完成 demo-APO 的训练。

PyTorch中：利用GPU训练

第1章、基础操作1.1 开发环境搭建1.2 Jupyterlab使用1.3 Numpy科学计算库1.4 Matplotlib绘图1.5 OpenCV读写图片

机器学习相关规定（1）机器学习 ≈ 找一个函数（2）这门课关注深度学习（3）输入可以是多种形式（我们将会用类神经网络制作这些函式）：（4）1-5节用到的方法：Supervised Learning（6）第六节用到的方法：（5）第7节用到的方法：Supervised Learning显然是非常花费时间的，--> Self-supervised Learning（引入预训练）Pre-traine

1、NumPy的优势（1）NumPy介绍 - 数值计算库num - numerical （数值化的）py - python（2）ndarray介绍ndarray：n - 任意个 ；d - dimension 维度 ； array - 数组（3）ndarray 与 Python原生list运算效率比，效率有很大提升，节约了很多时间 --- 用在机器学习里（4）ndarray的优势1）存储风格ndar

使用工具：Jupyter NotebookJupyter Notebook 相当于Web版的IpythonJu - Julia 、py - Python 、 ter - RJupyter - Jupiter （木星、宙斯 --- 说明平台好用）该平台可以：编程、写文档、记笔记、对分析结果进行很好的展示文件格式：.ipynb使用原因：（1）画图方便（不会阻碍程序运行）；（2）数据展示方便（已经读取的