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利用简单方法解决外部系统回调测试环境,多套环境便捷切换

原文由JoyMao发表于TesterHome社区网站,点击原文链接可与作者直接交流这个是简单的措施来解决外部系统回调测试环境时面临多套环境的方法。背景:部门有10套测试环境并发,每套环境都有一些同样的应用来接受外网或者内网内的其他系统的webhook回调处理,但回调地址只能有一个:每次版本变化,对应应用ip都会发生变化,需要及时去修改,存在管理混乱的问题。过程解决的方法很多,比如服务化、proxy

#测试工具
Go 实现 json 格式定义 http 协议压测脚本

原文由bugVanisher发表于TesterHome社区,点击原文链接可与作者直接交流。前段时间,我主导推动组里实现了一套基于Locust+boomer的通用的压测平台,主要目的是满足我们组内的各种压测场景,比如grpc、websocket、webrtc、http等协议的压测场景。正好我们公司的技术栈以go为主,我们可以轻松地使用go编写脚本,通过公司的部署平台编译打包后横向扩缩施压集群,可以说

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#golang#json#http +1
移动性能测试 iOS17 性能测试脚本

已经 2024 年 3 月中旬了,ios17 版本出来也已经快半年了。我看到业界主流开源的 ios 性能测试工具都没有还没支持 ios17。包括 tidevice,py-ios-device,solox。又因为有大佬开源了可以和 ios17 通信的 pymobiledevice3。所以我这里组装了下,开源一个 ios17 性能获取的脚本。给需要的同学先临时用一下。然后也希望社区能够早日整合 ios

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#测试工具#人工智能
我们是如何测试人工智能的(一)基础效果篇(内含大模型的测试内容)

来源|TesterHome社区作者|孙高飞这个系列算是科普文吧,尤其这第一篇可能会比较长,因为我这8年里一直在 AI 领域里做测试,涉及到的场景有些多,我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下,算是给大家科普一下我们这些在 AI 领域内做测试的人,每天都在做什么事情。当然 AI 领域很庞杂,我涉及到的可能也仅仅是一小部分,这篇帖子算是抛砖引玉,欢迎大家一起来讨论。我打算先简单讲解一下人工智能的原理,

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#人工智能#可用性测试
Locust1.x 的监控平台——boomer

原文由sunapple发表于TesterHome社区网站,点击原文链接可以与作者直接交流背景当我们使用 Locust 做性能压测的时候,压测的过程和展示如下:其中波动图是非持久化存储的,也就是刷新后,波动图就清空了。尽管 Statistics 中显示的信息比较完整,但是都是瞬时值,并不能体现出时序上的变化。像 Failures、Exceptions、Slaves 分在不同的 tag 查看起来也比较

#压力测试#docker#python +1
使用 python 实现高帧率、低延时、支持多个 iOS 设备同时屏幕共享的工具

原文由YueChen发表于TesterHome社区网站,点击原文链接可与YueChen交流。前段时间发布了一个 python 获取 iOS 性能数据的文章,也算开了个小口子能在获取 iOS 测试数据上更加方便了些,如果对 iOS 性能相关兴趣可以移步:https://blog.csdn.net/Testerhomee/article/details/123656102屏幕共享和远控平台现在发展也比

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#python#测试工具
到底了