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软件测试学习笔记丨某大数据局BAS(入侵与攻击模拟系统) 测试方案

BAS(入侵与攻击模拟系统)是一款以攻击模拟技术为核心,通过模拟人工的红蓝对抗实现安全 度量,从攻击者的角度出发,提供覆盖完整杀伤链的安全场景,包括钓鱼邮件场景、邮件网关场景、威胁情报场景、WAF场景、威胁防护场景、终端安全场景、数据保护等场景。

#学习
软件测试/测试开发/人工智能丨机器学习中特征的含义,什么是离散特征,什么是连续特征。

在机器学习中,特征(Feature)是输入数据中的属性或变量,用于描述样本或数据点。特征对于机器学习模型而言是输入的一部分,模型通过学习样本的特征与其对应的标签(或输出)之间的关系来做出预测或分类。特征可以分为不同类型,其中两个主要的类型是离散特征和连续特征。

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#人工智能#机器学习
软件测试/人工智能丨如何使用知识图谱实现精准测试效果

确定在测试过程中涉及的关键实体,例如系统组件、功能模块、用户角色等。定义这些实体之间的关系,例如依赖关系、交互关系、数据流关系等。

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#人工智能#知识图谱
软件测试/测试开发/人工智能丨利用ChatGPT编写测试用例

通过利用ChatGPT的自然语言处理和生成能力,可以优化软件测试流程的多个方面,提高测试效率、准确性和质量。测试人员可以描述应用程序的各个方面,ChatGPT可以提供相关的测试用例建议,确保测试覆盖面更全面。通过自动生成文档,可以减轻测试人员的文档编写负担,使他们能够更专注于实际测试工作。测试人员可以描述测试用例或测试场景,ChatGPT可以生成相应的测试脚本代码,从而加速测试脚本的编写过程。Ch

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#人工智能
软件测试/人工智能|GitHub Copilot:开发者新利器

在软件开发领域,GitHub Copilot 是一项引人注目的创新,它是由 GitHub 推出的人工智能编程助手,旨在提高开发者的生产力和代码质量。本文将介绍 GitHub Copilot 的基本概念和使用方法。GitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码编写工具,它整合了大量开源代码和先进的机器学习模型,可以根据上下文和注释提供智能代码建议。它在编写代码时能够预测并自动生成代码片段、函

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#人工智能#github#copilot +1
软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历

最近这两年互联网行业的行情很不好,找工作的人多了,可是工作岗位却变少了,找工作变得越来越难,很多人简历投了一大堆,可是却拿不到面试机会,其实除了大环境的问题,也有可能是因为简历写的不过关,本文我们就来介绍一下,如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。是个人给公司的第一印象。可以拿到更多面试机会。提高 HR 的期望,可以拿到更高薪酬。关键信息完整,背景清晰。知识技能要描写清楚,由低到高递进添

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#人工智能#单元测试
软件测试/人工智能丨人工智能会替代软件测试工程师吗

虽然人工智能可能会改变软件测试的工作形式,但也带来了新的机会和需求。适应新技术并不断学习新的技能,将有助于测试工程师在这个快速变化的领域中保持竞争力。公司也可能会投资于培训和发展现有的测试团队,以使其能够适应这一变革。人工智能的发展可能会对一些传统的软件测试工程师工作产生影响。人工智能的应用更可能改变测试工作的性质,使测试工程师需要不断学习和适应新的技能和角色。

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#人工智能
软件测试/人工智能丨如何利用 ChatGPT 编写测试方案

以百度搜索引擎为例,使用 ChatGPT 编写测试方案。

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#人工智能
软件测试/人工智能丨利用ChatGPT自动生成测试用例思维导图

生成测试用例思维导图通常涉及到图形表示测试场景、测试步骤、预期结果等信息。虽然ChatGPT不是专业的思维导图工具,但您可以通过交互式对话的方式从ChatGPT获取生成思维导图的初始想法。上述示例是手动整理的思维导图示例,实际中可以使用专业工具更好地呈现和编辑。此外,ChatGPT生成的文本可能需要进一步调整和完善,以确保其覆盖了所有需要测试的场景。生成一个测试用例思维导图,测试一个在线购物网站的

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#人工智能#测试用例
软件测试/测试开发/人工智能丨使用 EvoSuite 自动生成单元测试用例

EvoSuite的主要目标之一是生成具有高代码覆盖率的测试用例,帮助发现潜在的程序缺陷。EvoSuite使用遗传算法等搜索算法,通过迭代演化生成测试用例的群体,不断改进测试用例以满足指定的测试标准。EvoSuite可以集成到常见的Java开发环境(如Eclipse)中,以方便开发人员在他们的工作流程中使用。

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#人工智能
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