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软件测试|数据处理神器pandas教程(五)

上一篇文章我们介绍了pandas读写CSV文件的有关方法,本篇文章我们介绍pandas读取JSON文件的方法。pandas同样可以很方便地处理JSON文件。关于jsonJSON(JavaScript Object Notation,JavaScript 对象表示法),是存储和交换文本信息的语法,类似 XML,但是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。

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#pandas#python#开发语言
精准化测试原理简介

看了上面的插桩原理,想必覆盖率的收集也就很好理解了,依然是以监控探头为例,当我们测试一行行代码时,就相当于开着车跑在一条条道路上,而每进入一行代码就像是开车进入了一条道路,那么进入的时候就会被监控探头拍摄记录下来,也就知道你跑过哪条路了。答:也不是,有些方法,它的代码逻辑可能都是核心逻辑,其中的分支都需要覆盖,缺少了就有漏测出Bug的风险,且理论上都是可以通过测试覆盖到的,那么这种方法就需要达到1

#python
软件测试|教你轻松解决pip安装下载超时问题

pip是我们最常用的Python第三方库安装工具,不管是什么库,我们只需要一条pip install命令就能安装,但是现在经常出现一些安装超时的问题,这是为什么呢?因为pip默认是从Python官方的下载源下载安装第三方库,Python官方下载源是境外的网址,所以会出现下载超时的问题,那么我们怎么才能完全解决这个问题呢?我们添加上我们境内的网址就可以解决这个问题了。pip修改镜像源的方法就介绍到这

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#pip#python#pycharm
性能测试|JMeter线程组设置

在取样器错误后要执行的动作:取样器发生错误要执行哪个动作,包含继续、启动下一进程循环、停止线程、停止测试、立即停止测试五个动作。在一个测试计划中的所有元件都必须在某个线程下,所有的任务都是基于线程组。线程数:设置线程数,可以在测试计划的用户自定义变量中设置变量,在这里引用测试计划的变量 ${uesrs}停止测试:停止测试计划,如果一个测试计划下有多个线程组,那么所有线程组都会停止。启动下一进程循环

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#jmeter#java#压力测试
软件测试|好用的pycharm插件推荐(四)——Gitee

现在的IDE都是可以集成了代码管理功能的,我们平时可以在pycharm中,轻松实现我们代码的版本管理,但是由于一些原因,GitHub的访问不稳定,我们只能使用国内的代码托管平台Gitee来实现我们的代码管理,但是pycharm是不能直接连接到Gitee仓库的,我们必须要先安装Gitee插件,才能实现pycharm与与Gitee仓库进行交互,管理代码版本,进行代码提交和拉取等操作。本文将为你提供Py

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#pycharm#单元测试
接口测试|Fiddler抓包设置及证书配置

选中"Decrpt HTTPS traffic",Fiddler就可以截获HTTPS请求,如果是第一次会弹出证书安装提示,若没有弹出提示,按照路径依次点击,使系统信任证书: Actions》Trust Root Certificate。路径:Action》Open Windows Certficate Manager 打开证书证书管理器,可以看到Fiddler证书名字DO_NOT_TRUST_Fi

#fiddler#firefox#https
软件测试|web自动化测试神器playwright教程(十六)

在我们的日常工作中,经常会遇到文件下载的事件,如下图:我们可以看到在下载文件时会弹出一个Windows对话框,我们知道,selenium只能操作web页面,无法操作Windows对话框,使用selenium时,我们可以借助autoit等工具实现该功能。playwright则可以不借助其他工具实现文件的下载。本文主要介绍了使用playwright实现自动化的文件下载,相比于selenium,play

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#前端#python#windows
使用 Zabbix + Grafana 搭建服务器监控系统

当 Zabbix 监控某个具体的项目,改项目会设置一个触发器阈值,当被监控的指标超过该触发器设定的阈值,会进行一些必要的动作,动作包括:发送信息(邮件、微信、短信)、发送命令(SHELL 命令、Reboot、Restart、Install 等)。Agent 安装在被监控的主机上,Agent 负责定期收集客户端本地各项数据,并发送至 Zabbix Server 端,Zabbix Server 收到数

#服务器#zabbix#grafana
软件测试/人工智能|什么是LangChain,这篇文章告诉你

随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,我们越来越依赖机器来理解、生成和处理语言。在这样的背景下,LangChain应运而生,它旨在构建一个高效、强大的语言处理生态系统,将人类语言与智能技术紧密相连。

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#人工智能#单元测试
智能音箱语音交互系统简介与测试初探

但是,如果用户的指令是“帮我设置一个明天早上8点的闹钟”,回复就需要是完整的,例如:“已帮你设置好明天早上8点的闹钟”,否则用户会没安全感,不知道你设置的到底对不对,如果不对,那带来的风险是很大的,所以一定要完整回复。但是在远场识别时,比如在智能音箱场景,用户不能用手接触设备,需要进行语音唤醒,相当于叫这个AI(机器人)的名字,引起ta的注意,比如苹果的“Hey Siri”,Google的“OK

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#交互#语音识别#人工智能
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