世界各地的运营商正在加速推出闪电般的5G网络，这可能引起了所有人的关注，但是一种称为“边缘计算”的概念可能会成为成功实现高速智能连接的关键。边缘计算是指收集和处理数据发生在应用程序或设备的源头，或者至少在应用程序或设备的源头附近的概念。这与当今的基于云的世界不同，在该世界中，信息被悬停起来，然后发送到遥远的数据中心进行处理，然后再吐出来。即使是第五代无线宽带技术的缩写的5G...

AI使机器能够执行过去仅属于人类领域的各种任务。例如：是否需要在工厂生产线上进行质量控制？设置AI驱动的摄像头以发现产品缺陷。如何分析医疗数据？机器学习可以从扫描中识别出潜在的肿瘤并将其标记给医生。但是，只有这样的应用程序既快速又安全，它们才有用。在工厂中使用AI摄像头花费几分钟来处理图像的设备并不多，而且如果将其发送到云端进行分析，没有患者愿意冒着暴露其医疗数据的风险。这些是Google...

我们所处时代最激动人心的事情之一就是，我们站在几个重大技术变革的悬崖上。更重要的是，构成这些重要变化的各个创新并不是独立发生的，而是相互交织以相互交流和增强能力。当我们站在边缘时，没有任何两项创新能够比AI和5G更加活跃和赋予技术行业力量。在AI使整个技术变得更加智能的同时，5G确保连接速度足够快，以允许平台进行实时接口。那么AI和5G到底如何紧密结合才能相互促进，并使整个科技行业变得更强...

人工智能研发正在蓬勃发展，但通用智能（AGI）仍然遥不可及。即使对那些陷入AI领域的人来说，试图掌握人工智能的进步也是一项艰巨的任务。但是，最新版的AI指数报告（现在已经是第三年的年度机器学习数据点逐年减少）在确认你可能已经怀疑的问题上做得很好：AI世界包括研究，教育，和技术成就。AI索引涵盖了很多领域，以至于它的创建者（包括哈佛，斯坦福和OpenAI等机构）也发布了两个新工具，目的只...

在本文中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是在计算机视觉领域，所涉及的挑战，针对这些挑战的现有现代解决方案以及如何方便，轻松地应用这些解决方案而无需花费大量时间和精力。图像识别的发展几十年来，人工智能一直是一个研究领域，科学家和工程师一直在努力探索使机器和计算机更好地感知和理解我们的世界以正确采取行动并为人类服务的奥秘。 这项研究工作最重要的方面之一就是使计算机了解我们周围每天产生的视觉信...

如果你还没有在机器学习中接受开放源代码工具的美，那么你就错过了！开源社区非常庞大，对新工具和拥抱使机器学习开放化的概念有着令人难以置信的支持态度。你必须已经了解流行的开源工具，例如R，Python，JupyterNotebook等。但是，除了这些受欢迎的工具之外，还有一个广阔的世界–存在着雷达式机器学习工具的地方。这些功能不如其他功能出色，但可以节省许多机器学习任务。在本文中，我们推荐了1...

我们都看过了类似的电影：机器人在这个世界上占据了统治地位。而且，尽管这些类型的电影让我们生活了一个半小时的替代现实，但总有一种不安的想法告诉我们，这实际上可能会在不远的将来发生。不过，机器人及其驱动的人工智能（AI）并不是一个新概念。 实际上，“人工智能之父”艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年代就开始对它嗤之以鼻。 他开发了图灵测试，让评委向机器和人问问题。然后，评委猜测谁才...

如果你是软件开发领域的新手，那么你会想到的第一个问题是“如何开始？”编程语言有数百种可供选择，但是你怎么发现哪个最适合你，你的兴趣和职业目标又在哪里呢？选择最佳编程语言以学习的最简单方法之一，是通过市场反响、技术趋势的发展…阅读下文，你会发现一些用于Web开发，移动开发，游戏开发等的优秀、专业的编程语言。最后，你将清楚地了解哪种编程语言可以在未来几年甚至更长时间内帮助你的职业发展。让我们来看一..

如果你还没有在机器学习中接受开放源代码工具的美，那么你就错过了！开源社区非常庞大，对新工具和拥抱使机器学习开放化的概念有着令人难以置信的支持态度。你必须已经了解流行的开源工具，例如R，Python，JupyterNotebook等。但是，除了这些受欢迎的工具之外，还有一个广阔的世界–存在着雷达式机器学习工具的地方。这些功能不如其他功能出色，但可以节省许多机器学习任务。在本文中，我们推荐了1...

Google近日宣布推出了TensorFlow Quantum，将公司的机器学习和量子计算计划结合在一起。该框架可以构建量子数据集，原型混合量子模型和经典机器学习模型，支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。以下是Google TensorFlow官方发布的新闻，原文如下：“机器学习（Machine Learning）虽然不能准确地模拟自然界中的系统，但可以学习系统模型并预测系统...