
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
@(机器学习)[回归]Softmax回归详解在softmax回归中,我们解决的是多分类问题(相对于logistic回归解决的二分类问题),标记yy可以取kk个不同的值。对于训练集{(x(1),y(1)),⋯,(x(m),y(m))}\{(x^{(1)},y^{(1)}),\cdots,(x^{(m)},y^{(m)})\},我们有y(1)∈{1,2,⋯,k}y^{(1)}\in \{1,2,\cd
SVD分解推导证明文章目录SVD分解推导证明0. 线性代数与矩阵基础知识回顾0.1. 正交向量组0.2. 正交矩阵0.3. 正定矩阵0.4. 特征值1. 奇异值分解(Singular Value Decomposition)1.1. svd的数学描述1.2. svd的证明0. 线性代数与矩阵基础知识回顾本文讨论的范围实数空间,不涉及复数空间,因此各种术语和定理都以实空间下的名称为准,当然也...
假设检验之t检验详解文章目录假设检验之t检验详解0. 背景故事1. 从一个例子引入t检验的思路3. t分布参考:https://blog.csdn.net/Tonywu2018/article/details/838978060. 背景故事t检验又叫学生t检验(Student‘s t test),它是由20世纪爱尔兰的一家啤酒厂-健力士酒厂的一名员工(戈斯特)采用笔名“Student”发...
统计学基础之样本方差与总体方差文章目录统计学基础之样本方差与总体方差1. 方差(variance)的定义2. 样本方差3. 总体方差公式的有偏性证明4. 样本方差公式分母为n-1的推导参考资料:https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/10087196.html1. 方差(variance)的定义方差是用来度量随机变量和其数学期望(均值)之间的偏离程度的一个...
文章目录0. 前言1. 量化压缩方法简介2. 量化压缩原理2.1. 定点数与浮点数https://jackwish.net/2019/neural-network-quantization-introduction-chn.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/1496596070. 前言近年来,基于神经网络的深度学习在图像处理、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著效







