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ubuntu22.04安装TensorRT（过程记录）
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深度学习中超参数设置
在训练深度学习模型时，batch size（批大小）和 epochs（迭代次数）之间的关系取决于您的数据集大小、模型复杂度、计算资源等因素。：可以提供更好的梯度估计，有助于模型更快地收敛。此外，较小的批大小可以在内存方面更加高效。：通常可以带来更高的训练速度，因为可以利用矩阵运算的并行性。尽量要和模型复杂度相互匹配。
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到底了