四、通过 API 调用模型。二、 安装 Ollama。

langchain其实是一套规范化的API，实现了标准化对模型的集成、接入、组件化等工作，通过langchain用户可以很轻松打造属于自己的大模型产品。langchain很早就出来了。Ollama，这是是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama提供了丰富的功能和特性，使得用户可以在自己的计算机上轻松地部署和运行大型语言模型。官网：https://o

一、搭建前准备工作节点主机名ip#可以复用之前的设备#关闭防火墙#关闭selinux二、部署redisredis最新版本在官网可以直接下载到,在三个节点上分别进行redis的部署，看具体版本步骤：1–配置，redis.conf2–自启动配置[Unit][Service][Install]三、启用redis-sentinel(哨兵集群)

安装步骤：https://blog.csdn.net/2301_76884890/article/details/141158307。安装：https://blog.csdn.net/m0_65482549/article/details/141394352。找到“File–Settings–Version Control–Gitee”，登录自己的账号。打开“File–Settings–Versi

弱人工智能（ANI，Narrow AI）：专注于单一任务，无自主意识，如图像识别（人脸解锁）、语音助手（Siri、小爱同学）、推荐系统（抖音、淘宝算法）等，当前所有商用AI均属此类。生成式AI（Generative AI）：技术包括扩散模型（Stable Diffusion）、大语言模型（LLM），可输出文本、图像、音乐、视频创作等内容。超级人工智能（ASI）：全面超越人类智能的形态，拥有思考、推

三、python3.11版本升级操作。二、安装升级openssl。一、卸载python。

代码说明win32com.client.Dispatch(“Excel.Application”) 启动 Excel 应用。openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库，尤其适合需要修改现有 Excel 文件时使用。xlsxwriter 是一个功能强大的库，能够创建 Excel xlsx 文件并支持丰富的格式化功能，单

这一技术在保证模型性能损失较小的前提下，有效减少了对硬件显存的要求，提高模型的运行效率，使在硬件资源有限的情况下也能更好地部署和应用模型。能够在不消耗过多资源的情况下，为开发者提供较为准确的代码建议或逻辑判断结果。搭配vLLM、TensorRT等高性能的推理框架以及优化加速库，能够显著提升模型的推理效率，加快处理速度，让模型在相同的硬件条件下实现更优的性能表现。显卡：纯CPU推理可满足基本运行，如

六、协作式工作流（Collaborative Workflow）：分工协同，优势互补设计逻辑模拟人类团队分工，通过多个智能体扮演不同角色（协调者、执行者、验证者），形成“分工-协作-闭环”的社会化工作模式。产品经理与智能体设计者需掌握其核心逻辑：链式解决“如何按顺序做”路由式解决“如何分类做”评估优化式解决“如何做好并改进”并行式解决“如何快速做”规划式解决“如何灵活规划”协作式解决“如何分工协同

代码说明win32com.client.Dispatch(“Excel.Application”) 启动 Excel 应用。openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库，尤其适合需要修改现有 Excel 文件时使用。xlsxwriter 是一个功能强大的库，能够创建 Excel xlsx 文件并支持丰富的格式化功能，单