进入GitHub下载yolov5源码选择分支v5.0，并下载源码anaconda激活相应环境进入项目存放的地址。

进入网址：https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/在中下载。

进入GitHub下载yolov5源码选择分支v5.0，并下载源码anaconda激活相应环境进入项目存放的地址。

labelme GitHub项目地址：https://github.com/wkentaro/labelme。

网上没找到有关 关键点检测-COCO格式转为YOLO格式的相关代码，就自己参考其他人基于目标检测的进行了改写，话不多说，直接上代码。

我的Windows版本如下：版本Windows 11 专业版版本22H2。

MS COCOObject Detection（[主要处理人、车、大象等]）DensePose（姿态密度检测）Keypoints（关键点检测）Stuff（[主要处理草、墙、天等]）Panoptic（场景分割）Captions（字幕标注）

安装JKD使用Xftp将jkd和hadoop压缩包传送到虚拟机Hadoop102中的"/opt/software"路径下发现传输失败在虚拟机中输入chmod 777 /opt/software再次尝试传送文件，传送成功输入sudo tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/将jdk压缩包解压至"/opt/module/"目录下输入cd

Java8-Stream API笔记参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV184411x7XA?p=19什么是StreamStream是数据渠道，用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。Stream关注的是对数据的运算注：Stream自己不会存储元素Stream不会改变源对象，而是返回一个持有结果的新StreamStream操作是延迟执行的，即会等到需

在conda建立虚拟环境安装OpenCV并在jupyter 中添加此环境的kernel第一步：创建名为myopencv的虚拟环境win+R -->cmdconda create --name myopencv python=3.7第二步：下载OpenCV-python下载页面：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv找到OpenCV