欢迎观看OpenMV官方机械臂的第一期教程！本期将带你快速了解机械臂并掌握基础操作。看完后，你就能开始创建自己的专属项目啦！

二者的主要区别在于： 神经网络识别方案使用我们自行训练的模型文件进行识别分类，神经网络方法的前期工作复杂，但其识别鲁棒性强，不易受环境干扰。颜色识别的方案则主要使用find_blobs函数模块进行分类，通过调整不同的颜色阈值即可实现查找不同的颜色，方法简单直接，但对环境比较敏感。AI识别方案加载我们自己训练的AI模型，使用ml(机器学习)模块加载模型，遍历整幅图像 查找符合模型的的物块。此外，机械

欢迎来到OpenMV官方机械臂第三期教程——有趣的三子棋人机对战！快来跟着视频打造你的“下棋搭子”吧！下期还将展示如何在此基础上完成24年电赛E题，敬请期待哦~

本期OpenMV机械臂教程实战演练全国大学生电子设计竞赛E题——三子棋游戏装置。教程详细展示了机械臂从视觉识别到闭环控制的完整实现过程，包括：1）棋子识别与棋盘定位；2）六项竞赛要求的逐步实现方法（棋子定位放置、旋转棋盘适应、人机对弈及防作弊功能）；3) 基于OpenMV的智能图像识别与机械臂控制协同方案。所有代码和模型文件均可通过星瞳科技官网获取，为参赛者提供完整参考方案。

OpenMV官方发布第五期机械臂教程，聚焦"垃圾分类"实战项目。教程详细讲解了多类别识别算法，展示从视觉识别到机械臂抓取分拣的全流程操作。项目采用AI神经网络模型，通过连续10帧图像识别确保分类准确性（置信度>0.8），并配合机械臂完成垃圾投放。教程包含完整的代码实现（主程序、移动控制、模型文件等）和道具布置指南，所有资源均可在星瞳科技OpenMV官网获取。该案例演示了如

本期OpenMV机械臂教程介绍了"按键示教"和"TXT控制"两种便捷操作方式。通过按键控制机械臂移动并记录坐标点，可完成物品搬运任务并实现动作回放；同时支持修改TXT文件直接控制机械臂运动轨迹。该方案无需复杂编程，结合OpenMV图像识别功能可实现更多智能项目。详细教程和源码可在星瞳科技OpenMV官网获取。

星瞳科技凭借在端侧 AI 与嵌入式视觉技术研发及产品化落地上的持续积累，通过严格评审，获得了国家级高新技术企业认定。

陶瓷制造厂商采用星瞳科技OpenMV智能摄像头,实现产品缺陷的自动识别、精准定位与在线筛选。通过星瞳科技OpenMV智能摄像头的端侧AI视觉图像识别能力，陶瓷质检正从依赖人工经验的“肉眼检查”，升级为更加高效、稳定、可重复的智能检测。

星瞳科技OpenMV N6 5.0固件正式发布！快来get最新功能与教程文档～内含OpenMV固件升级演示、最新文档教程5.0版本固件功能大升级！ 竞赛、机器人、工业，必备神器～！2.5cm超小尺寸OpenMV AE3双核AI智能摄像头正式开售！

本期介绍如何利用「星瞳AI云服务」快速完成YOLO目标检测模型的训练与部署。从上传数据集、AI辅助标注到选择YOLOv8模型训练，全程仅需1-2分钟，并支持将模型部署到OpenMV设备进行实机检测（如猫狗识别）。同时展示了星瞳科技新款OpenMVN6/AE摄像头的强大性能：480FPS全局快门、120帧YOLO检测、600倍AI算力提升，支持多协议通信和硬件编码，配套多场景应用套件及竞赛支持，适合