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jwt-decode解析token并存储到Vuex

安装Token解析工具:在中引入来解析token:编辑,定义将token信息存储到Vuex的:修改中的methods,将token信息存储到Vuex:在浏览器中安装Vue devtool测试插件后,登录后可以在Root组件中看到解析后存储的用户token信息。不过如果刷新了网页,存储的token信息就会丢失。为了避免这种情况,我们需要在中进行相关配置。编辑:.........

#vue.js#javascript#前端
【初试锋芒】Kimi、豆包、通义、文心一言在数据库领域哪家强?

有一张表t1,包含四个字段:product_id number, product_name varchar(30), product_price number, discount number。商品的实际价格等于product_price和discount两个字段的乘积。请写出对应的SQL语句。以上四个问题分别从数据库基础知识、数据库问题排查思路、函数与计算、SQL代码开发多个角度测试了文心大模型

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#数据库#AI
ansible中定义和使用变量的几种技巧

Inventory清单文件中[all:vars]部分定义的变量为全局变量,可以在同一级目录下的roles中的所有playbook中直接使用。使用的格式为{{全局变量名}}。[all:vars]可以在Inventory清单文件中每个主机IP后自定义一个或多个主机变量,并在playbook中引用。[zk_az1]# 检查主机名是否等于myhostname - name : check if hostn

#ansible#linux#运维
利用远程云服务器跑深度学习模型

利用远程云服务器跑深度学习模型主要有三个问题需要解决。一是深度学习环境的搭建,二是已搭建环境的保存,三是远程数据的传输。深度学习环境的搭建以阿里云为例,在购买服务器创建实例时,可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。其优点是可以省去大量自己配置环境和安装显卡驱动的时间;而缺点在于不能自己选择深度学习框架和其它软件的版本,在后续自己安装其他软件或者函数库时可能发生兼容问题。下...

#深度学习
利用远程云服务器跑深度学习模型

利用远程云服务器跑深度学习模型主要有三个问题需要解决。一是深度学习环境的搭建,二是已搭建环境的保存,三是远程数据的传输。深度学习环境的搭建以阿里云为例,在购买服务器创建实例时,可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。其优点是可以省去大量自己配置环境和安装显卡驱动的时间;而缺点在于不能自己选择深度学习框架和其它软件的版本,在后续自己安装其他软件或者函数库时可能发生兼容问题。下...

#深度学习
利用远程云服务器跑深度学习模型

利用远程云服务器跑深度学习模型主要有三个问题需要解决。一是深度学习环境的搭建,二是已搭建环境的保存,三是远程数据的传输。深度学习环境的搭建以阿里云为例,在购买服务器创建实例时,可以在镜像市场选择购买已经配置好环境装好驱动的镜像。其优点是可以省去大量自己配置环境和安装显卡驱动的时间;而缺点在于不能自己选择深度学习框架和其它软件的版本,在后续自己安装其他软件或者函数库时可能发生兼容问题。下...

#深度学习
Logstash重要配置参数

Logstash有两种类型的配置文件:pipeline配置文件,用于定义Logstash处理管道;以及Logstash本身的配置文件,用于指定控制Logstash启动和运行的参数。Logstash本身的配置文件位于安装路径的。

#linux#elk
Linux学习笔记(一):设备文件与磁盘分区格式

Linux学习笔记(一):设备与磁盘分区设备与文件名磁盘分区MBR分区表格式GPT分区表格式BIOS与UEFI开机检测程序Linux安装模式下的磁盘分区设备与文件名在Linux中,设备(device)都被当成文件来对待。设备Linux文件名SCSI/SATA/USB 硬盘/dev/sd[a-p]USB快闪碟/dev/sd[a-p]VirtI/O接口/dev/vd[a-p],用于虚拟机软盘驱动器/d

#linux
云服务器tensorflow GPU版本环境

配置实例时从镜像市场选择预装tensorflow和显卡驱动的系统。该系统预装了tensorflow 1.3.0以及对应显卡驱动、CUDA和cuDNN。购买配有GPU的实例后只需要配置jupyter notebook和其他软件包。查看tensorflow版本pythonimport tensorflow as tftf.__version__tf.__path__#...

#深度学习#tensorflow
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