达梦数据库（DMDBMS）是国产关系型数据库，其语法体系与 Oracle 更为接近，并未实现 MySQL 的查询缓存机制，自然也不支持 SQL_NO_CACHE 这类专属于 MySQL 的语法。在 MySQL 中，SQL_NO_CACHE 是一个查询修饰符，用于告知数据库不要将此次查询的结果缓存到查询缓存（Query Cache）中。同时，也不会从查询缓存中读取数据。因此，在使用达梦数据库时，若

其他docker服务想要使用GPU环境必须保证服务部署在与GPU环境所处的网络环境一致。显示CUDA版本为cu118，docker的GPU环境配置完成。查看镜像后，使用gpu模式启动镜像。物理机安装nvidia驱动。获取cuda的版本以及系统。

Ollama 是一种新的本地语言模型管理与运行平台，旨在帮助用户在本地环境中运行和管理大型语言模型（LLMs），例如 LLaMA、GPT 等。与传统基于云的解决方案不同，Ollama 专注于在用户本地系统上运行这些模型，以提高数据隐私性和响应速度。注意：关于ollama为什么能使用较小算力资源运行大模型，可能是因为模型本身提供的模型量化技术，通过模型量化技术减小内存占用，但会损失模型精度。参考。

演示系统配置：ubantu 20.4可以通过指令删除以前安装的NVIDIA驱动版本，重新安装。在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：可以先通过指令查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容输出则表示已经禁用了nouveau。如果有则按照下面操作禁用：在终端输入弹出blacklist.conf文件：在blacklist.con

ubantu20.04安装docker

本文档概述了利用Docker部署知识问答大模型系统的流程。演示案例中，通过将名为“闭环思维考试题.txt”的文件提供给M3E模型，该模型执行文本分割等一系列预处理步骤，并基于此进行训练。随后，问题与答案的向量被存储到知识库中。在Fastgpt平台中创建的新对话引入了这个闭环思维知识库，并使用Qwen 3.2版本作为对话模型来进行知识问答。对于提问“闭环思维的核心是什么？”的回答是“凡事有交代”，这

Ollama 是一种新的本地语言模型管理与运行平台，旨在帮助用户在本地环境中运行和管理大型语言模型（LLMs），例如 LLaMA、GPT 等。与传统基于云的解决方案不同，Ollama 专注于在用户本地系统上运行这些模型，以提高数据隐私性和响应速度。注意：关于ollama为什么能使用较小算力资源运行大模型，可能是因为模型本身提供的模型量化技术，通过模型量化技术减小内存占用，但会损失模型精度。参考。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如LLM助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本。

本文档概述了利用Docker部署知识问答大模型系统的流程。演示案例中，通过将名为“闭环思维考试题.txt”的文件提供给M3E模型，该模型执行文本分割等一系列预处理步骤，并基于此进行训练。随后，问题与答案的向量被存储到知识库中。在Fastgpt平台中创建的新对话引入了这个闭环思维知识库，并使用Qwen 3.2版本作为对话模型来进行知识问答。对于提问“闭环思维的核心是什么？”的回答是“凡事有交代”，这

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