边缘云计算，简称边缘云，业内对其定义大同小异，都指向离用户更近的计算资源。边缘云本质上是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。边缘云可以与中心云、物联网终端形成“云-边-端三体协同”的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。中心云无法实现“大连接，低时延，大

在传统数据中心的使用场景，用户出于数据安全考虑，更愿意将数据存放在私有云中，但是又希望可以获得公有云的成本优势，在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向，它将公有云和私有云进行混合、匹配，并且发挥了两者的优势，以获得突出效果，达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒，更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动

边缘云计算，简称边缘云，业内对其定义大同小异，都指向离用户更近的计算资源。边缘云本质上是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。边缘云可以与中心云、物联网终端形成“云-边-端三体协同”的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。中心云无法实现“大连接，低时延，大

存储资源盘活系统HBlock是纯软件全用户态的SDS，与底层硬件完全解耦，集群环境各节点配置可以不同，如兼容x86及ARM架构，支持不同CPU、内存和硬盘配置，且不依赖、不修改操作系统环境，不独占硬盘，不干扰任何其他进程的执行，全面管理所有存储空间。随着企业IT的架构复杂化、多样化，非结构化数据进入到企业生产决策流程，企业对非结构数据的安全可靠、自动化管理、跨云共享提出了新的要求，为满足新的数据管

存储资源盘活系统通过提高资源利用率，优化资源成本，助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器，能够安装在任意Linux服务器上，可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池，通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性；通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源；通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。存储资源盘活系统的架构体系有两个核心：

在传统数据中心的使用场景，用户出于数据安全考虑，更愿意将数据存放在私有云中，但是又希望可以获得公有云的成本优势，在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向，它将公有云和私有云进行混合、匹配，并且发挥了两者的优势，以获得突出效果，达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒，更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动

边缘云计算，简称边缘云，业内对其定义大同小异，都指向离用户更近的计算资源。边缘云本质上是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。边缘云可以与中心云、物联网终端形成“云-边-端三体协同”的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。中心云无法实现“大连接，低时延，大

物联网 Internetofthings，通称IoT，简易地说，是一种与物有关的互联网。而物联网的关键技术基础是大数据技术，在互联网技术的前提上又持续拓展。物物连接产生了物联网技术的主要用途。1990年，施乐公司创造发明了第一台网上可乐自动贩卖机，这被视为物联网的初次试验，物联网技术伴随着计算机技术和互联网发展而快速发展，并逐渐变成我国经济的一大突破点。与其他行业对比，物联网大数据信息在某些层面独

存储系统作为IT系统的底层基础架构，存储技术进一步发展和推广对于整个信息产业具有重大意义。在数字化转型过程中，存储系统作为底层基础架构，其改造和实施过程需被重点关注。以典型的存储场景：数据备份来说，数据备份是保证企业数据安全的重要手段，往往指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。随着数据量的急剧增长，企业陷入非结构化数

随着数据量的爆发式增长，许多企业产生数据的量级由原有的TB 级别迅速的提升到 PB 甚至 EB 级别。企业付出成本来存储这些数据的同时自然也想通过挖掘数据信息辅助商业决策，提升管理效率。大数据经过了多年发展，存储需求的不断变化及以云存储、智能管理为代表的下一代数据存储技术的成熟，推动了存储技术的不断演进。不断变化的业务需求提出了以下需求：统一调度：构建统一数据底座，把数据放在合适的位置上，同时提供