使用KubeFATE在两台机器上部署多机联邦学习环境，并使用自带的数据集进行简单的训练和推理任务。

使用FATE在两台机器上实现横向逻辑回归，使用breast作为数据集，将数据集进行切分成三份，两台机器使用两份，预留一份数据集用作测试。

使用python搭建简单的区块链，并实现数据文件上链。

使用Python在本地模拟多个客户端和一个服务器端，然后由服务器端统一管理进行联邦学习，每次服务器端选择几台客户端进行训练，并将训练结果聚合发布。

使用python搭建简单的区块链，并实现数据文件上链。

使用Python在本地模拟多个客户端和一个服务器端，然后由服务器端统一管理进行联邦学习，每次服务器端选择几台客户端进行训练，并将训练结果聚合发布。

用python对文件进行简单的加解密操作，使用文件与随机密钥异或得到加密文件，加密文件与密钥再异或得到原文件。