早上坐到电脑前，我以前有一套固定动作。先看看微博热搜发生了什么，再去知乎翻一圈，顺手打开 B 站看看今天大家都在讨论什么。如果还有时间，再点开 V2EX、Hacker News 和几个平时关注的平台。每个网站只看几分钟，可十几个页面来回切一遍，时间就这么没了。后来我开始觉得，与其每天主动去找这些榜单，不如干脆把榜单本身集中到一起。DailyHot 做的就是这件事。它把不同平台的热门内容放到同一个网

标题：DolphinDB通过国家安全可靠测评 国产时序数据库进入关键基础设施领域 摘要：2026年5月，DolphinDB成为首批通过国家安全可靠测评的时序数据库，标志着该品类正式纳入国家关键信息基础设施安全版图。测评设置了核心技术、安全保障、持续发展和行业应用四道硬门槛，DolphinDB凭借存算一体、流批一体、多模存储等创新架构设计，以及完整的ACID事务支持，在金融、核工业、能源电力等关键领

打开钉钉群，进入右上角设置。找到智能群助手并添加机器人。选择自定义机器人。点击添加。prometheus告警接下来设置机器人安全策略。当前操作使用了关键词，同时页面也提供加签或 IP 地址等安全方式。完成以后复制生成的 Webhook URL。这个地址后面要写进配置，因此不要把它当作普通公开链接传播。这套配置最值得保留的，不是“Prometheus 告警终于能发钉钉”这一句话，而是把整条链拆开以后

协议的本质是共识，技术的未来是融合进阶揭示的三大趋势工业控制的智能化跃迁：通过MCP over 5G URLLC将PLC响应延迟压至10ms内，结合AI-MCP的预测性维护，设备停机时间减少40%上下文管理的范式革命：三级缓存架构（即时/持久/共享）使大模型在100K token长文档分析任务中准确率提升至68.7%，打破"金鱼记忆"魔咒开发范式的根本转变：动态工具发现机制让物理引擎服务的开发周期

大家好，我是Xxtaoaooo。作为一个在代码世界里摸爬滚打数年，亲眼见证了从大数据、云计算到人工智能浪潮一次次席卷技术圈的程序猿，我时常会被一个科幻电影里的经典场景所触动——托尼·斯塔克回到家中，一句“贾维斯，放点音乐”，整个房间便随之响应，灯光、音乐、信息报告无缝衔接，一个无所不能的AI管家仿佛拥有自己的灵魂。这个名为“贾维斯” (J.A.R.V.I.S.)的存在，早已超越了我们今天熟知的“智

作为一名在数据库领域的技术实践者，我最近有幸参与了一个系统从Oracle到OpenTenBase的迁移项目。这次经历让我深刻体会到了分布式HTAP数据库的强大能力，也见证了腾讯云开源数据库技术的成熟度。项目背景：核心交易系统一直使用Oracle数据库，随着业务规模的快速增长，单机Oracle在处理海量数据时遇到了性能瓶颈。特别是在月末对账和实时风控场景下，OLTP和OLAP混合负载让系统压力巨大。

做采购、供应链或者金融风控的朋友，应该都遇到过这个场景：需要定期排查供应商或合作企业是否被列入了被执行人、失信被执行人名单。和手动查、爬数据比起来，最稳最快的方法还是通过企业数据API来批量查询，把这项工作做成自动化脚本，定时跑一遍，又快又不会遗漏。我找了一圈企业数据API，大部分服务商要么免费额度给得抠抠搜搜，要么免费版只能查最基础的工商信息，司法风险这类深度数据要付费才能用。相较之下，鲸海数据

如果把一句视频创意直接交给AI，让它修改项目代码、生成动画，最后再渲染成MP4，这套流程到底能不能真正跑通？Remotion提供了一种和传统剪辑软件不同的视频制作方式。画面、文字、动画和时间关系都可以写在React组件中，再按照帧渲染成最终视频。真正的门槛也很明显：会不会React、动画逻辑怎么写、项目出错以后怎么修改。加入Codex以后，这部分工作可以尝试改成自然语言交流——先让AI理解当前Re

摘要：工业物联网面临海量传感器数据实时处理与价值挖掘的挑战。DolphinDB通过"存算一体+流批一体"架构，提供高性能时序数据处理方案：1）实现毫秒级实时计算与预警；2）内置2000+优化函数支持复杂分析；3）原生AI融合支持模型推理；4）云边协同架构满足分布式需求。典型案例显示，其将水电故障预警从分钟级降至毫秒级，钢铁工艺优化周期从半年缩短至数天。相比传统方案，Dolphi

DolphinDB在IoT环境监测数据分析中的应用测试 本文测试了DolphinDB时序数据库在环境监测传感器数据分析中的表现，包含以下核心内容： 测试背景：使用5个监测节点的环境数据（温度、湿度、CO2等），采样频率1Hz，月数据量约1300万条。 数据入库：展示了如何通过Python API将CSV数据高效导入DolphinDB的分布式时序表，采用日期+节点ID的复合分区策略优化查询性能。 数