提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于N

目录前言一、创建 StorageClass二、创建PVC前言    PersistentVolume（PV）是集群中已由管理员配置的一段网络存储。 集群中的资源就像一个节点是一个集群资源。 PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。 该API对象捕获存储的实现细节，即NFS，iSCSI或云提供商特定的存储系统。 &

目录一、创建服务二、创建IngressRoute三、使用Middleware一、创建服务（1）前端服务将前端项目打成镜像，创建服务，我这里访问前端服务是http://172.16.10.158:32666/view/index.htmlhttp://172.16.10.158:32667/view2/index.html（2）查看创建的服务[root@k8s-master cpaas-manage

目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？Java虚拟机在处理浮点数运算时，不会抛出任何运行时异常（这里所讲的是java语言中的异常，请勿

记录一些常用命令1、拉取镜像docker pull nginx会自动下载 nginx:latest2、查看镜像列表docker images3、启动容器docker run -d nginx:latest /bin/bash-d：后台运行4、进入容器docker exec -it contain_id/bin/bash-i ：交互式操作-t：终端5、查看容器docker ps查看运行容器-a :

一、Service    Service 是对一组提供相同功能的 Pods 的抽象，并为它们提供一个统一的入口。借助 Service，应用可以方便的实现服务发现与负载均衡，并实现应用的零宕机升级。二、ClusterIP自动分配一个仅 cluster 内部可以访问的虚拟 IP1、nginx-service.yaml[root@k8s-master k8s]#

目录前言Namespace 操作前言    常见的 pod, service, replication controller 和 deployment 等都是属于某一个 namespace 的（默认是 default）;    Kubernetes 自带的服务一般运行在 kubesystem namespace 中；&

目录前言一、创建Pod二、资源限制三、健康检测前言Pod 就像是豌豆荚一样，它由一个或者多个容器组成，单个 Pod 可以看成是运行独立应用的“逻辑主机”。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、创建Pod（1）创建 nginx-pod.yaml[root@k8s-master k8s]# cat nginx-pod.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata:

ReplicaSet    ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合，可确保指定数量的pod在任何设定的时间运行。 因此，它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。示例1、nginx-replicaset.yaml[root@k8s-master k8s]# cat nginx-replicase

目录前言一、创建 StorageClass二、创建PVC前言    PersistentVolume（PV）是集群中已由管理员配置的一段网络存储。 集群中的资源就像一个节点是一个集群资源。 PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。 该API对象捕获存储的实现细节，即NFS，iSCSI或云提供商特定的存储系统。 &