目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？Java虚拟机在处理浮点数运算时，不会抛出任何运行时异常（这里所讲的是java语言中的异常，请勿

记录一些常用命令1、拉取镜像docker pull nginx会自动下载 nginx:latest2、查看镜像列表docker images3、启动容器docker run -d nginx:latest /bin/bash-d：后台运行4、进入容器docker exec -it contain_id/bin/bash-i ：交互式操作-t：终端5、查看容器docker ps查看运行容器-a :

目录前言一、StreamingResponseBody二、示例三、原理前言用于处理异步请求时，将返回值直接写入响应流中，而不用一直持有Servlet容器线程。一、StreamingResponseBody@FunctionalInterfacepublic interface StreamingResponseBody {/*** A callback for writing to the res

一、Service    Service 是对一组提供相同功能的 Pods 的抽象，并为它们提供一个统一的入口。借助 Service，应用可以方便的实现服务发现与负载均衡，并实现应用的零宕机升级。二、ClusterIP自动分配一个仅 cluster 内部可以访问的虚拟 IP1、nginx-service.yaml[root@k8s-master k8s]#

目录前言Namespace 操作前言    常见的 pod, service, replication controller 和 deployment 等都是属于某一个 namespace 的（默认是 default）;    Kubernetes 自带的服务一般运行在 kubesystem namespace 中；&

目录前言一、创建Pod二、资源限制三、健康检测前言Pod 就像是豌豆荚一样，它由一个或者多个容器组成，单个 Pod 可以看成是运行独立应用的“逻辑主机”。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、创建Pod（1）创建 nginx-pod.yaml[root@k8s-master k8s]# cat nginx-pod.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata:

ReplicaSet    ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合，可确保指定数量的pod在任何设定的时间运行。 因此，它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。示例1、nginx-replicaset.yaml[root@k8s-master k8s]# cat nginx-replicase

目录前言一、创建 StorageClass二、创建PVC前言    PersistentVolume（PV）是集群中已由管理员配置的一段网络存储。 集群中的资源就像一个节点是一个集群资源。 PV是诸如卷之类的卷插件，但是具有独立于使用PV的任何单个pod的生命周期。 该API对象捕获存储的实现细节，即NFS，iSCSI或云提供商特定的存储系统。 &

目录前言一、chang二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义。一、chang二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warn

目录一、简介二、核心组件三、核心概念一、简介    Kubernetes是容器集群管理系统，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。可以在物理或虚拟机的 Kubernetes 集群上运行容器化应用，Kubernetes 能提供一个以“容器为中心的基础架构”。主要功能包括：    基于容器的应用部署、维护和滚动升级    负载均衡和服务发现