本文将按照逻辑顺序展开，首先介绍图像分割的基本原理，包括像素级图像分割和基于区域的图像分割。然后，我们将详细探讨深度学习在图像分割中的作用，并引入U-Net模型作为我们的主要工具。介绍U-Net的网络结构、损失函数的选择以及数据集准备和预处理的重要性。

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