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7 月 5 至 6 日，「DataFunCon2024·北京站」将在北京丽亭华苑酒店火热开展！

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小红书人的工作方式是“走进用户”，重视用户体验的态度也融入到了小红书App中，例如坚持使用双列的产品形态，是为了给用户自由选择的权利。此外，为让有共同兴趣的用户充分沟通，小红书推荐系统追求的是非全局效率最优，简言之就是“人以群分”，让每篇笔记内容、每位用户都能在自己的兴趣圈层进行交流。教授指出，传统的推荐系统基于有限的用户数据，通过过拟合的方式进行相似内容的分发，但其实无法真正了解用户的心智变化；

是的，传统编码都是基于概率的方式，但深度学习的理论基础目前在任何一个领域当中都是难题。第二，我们可以用一些基于 AI 预分析的手段指导传统编码框架，比如通过 AI 的简单网络结构，识别一些感兴趣的区域，或者是有噪声的区域，识别出来以后，经过一些比较简单的处理，来支撑视频编码的性能提升，这是没有什么问题的。而机器是有目的性的，这和人眼被动接收信息不同，机器可能最开始在接收视频信号时就被赋予了某一个任

小红书人的工作方式是“走进用户”，重视用户体验的态度也融入到了小红书App中，例如坚持使用双列的产品形态，是为了给用户自由选择的权利。此外，为让有共同兴趣的用户充分沟通，小红书推荐系统追求的是非全局效率最优，简言之就是“人以群分”，让每篇笔记内容、每位用户都能在自己的兴趣圈层进行交流。教授指出，传统的推荐系统基于有限的用户数据，通过过拟合的方式进行相似内容的分发，但其实无法真正了解用户的心智变化；

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是的，传统编码都是基于概率的方式，但深度学习的理论基础目前在任何一个领域当中都是难题。第二，我们可以用一些基于 AI 预分析的手段指导传统编码框架，比如通过 AI 的简单网络结构，识别一些感兴趣的区域，或者是有噪声的区域，识别出来以后，经过一些比较简单的处理，来支撑视频编码的性能提升，这是没有什么问题的。而机器是有目的性的，这和人眼被动接收信息不同，机器可能最开始在接收视频信号时就被赋予了某一个任

2 月 29 日 20:00-21:00，InstantID 幕后团队揭晓技术细节！