拍完照之后直接提交就行，等进度条走完，应该过一会儿就能收到认证结果啦。通过的话应该会显示下面这样的approved~

返回一个路径文件，我的是/home/env_software/train_env_v2/bin/pip。返回/home/env_software/train_env_v2/bin/python。p.s. 这种情况通常出现于conda环境拷贝的时候路径发生问题。#之后的路径是否和第二个一样，如果不一样修改并保存就好了。

【代码】多模态text-image模型之ITM loss。

此命令会清除对应显卡上占用的显存，但要注意其他显卡上如果还有在运行的程序，可能也会一同被清理掉。例如 kill -9 12345。2、如果还是不行，可以尝试。多卡训练神经网络在终端中。

看代码，每次用Ctrl/Command + F查找太不方便了，所以下面两个用快捷键。快速跳转：Ctrl/Command + 鼠标左键单击函数返回跳转前的行：Ctrl/Command + Alt+ -

此命令会清除对应显卡上占用的显存，但要注意其他显卡上如果还有在运行的程序，可能也会一同被清理掉。例如 kill -9 12345。2、如果还是不行，可以尝试。多卡训练神经网络在终端中。

和lr_scheduler里的衰减参数，调整学习率衰减策略。直接跑detr的代码会出现MAP全是0的情况。总体感觉detr训练比较慢，精度上升得也慢。自己的数据集约6k训练集，3k测试集。的default改小，改成0.01。1、main.py里。

此命令会清除对应显卡上占用的显存，但要注意其他显卡上如果还有在运行的程序，可能也会一同被清理掉。例如 kill -9 12345。2、如果还是不行，可以尝试。多卡训练神经网络在终端中。

最近要在服务器上跑一个别人的程序，按照他的requirement.txt配置conda环境结果程序报错了。发现是txt里给的pytorch版本和cuda版本不匹配，专门记录一下正确的安装顺序。

和lr_scheduler里的衰减参数，调整学习率衰减策略。直接跑detr的代码会出现MAP全是0的情况。总体感觉detr训练比较慢，精度上升得也慢。自己的数据集约6k训练集，3k测试集。的default改小，改成0.01。1、main.py里。