(小甲鱼）数据结构与算法（全99讲完结版）学习刷完纪念。下面是总结的学习内容思维导图。

嵌入式开发之动态链接库遇到的问题

嵌入式开发之hello arm

遇到tensorflow代码，本地还没有数据，直接.load_data()情况，其实是这些特定的数据集会直接从网上先下载到本地，再使用。如下：cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()#下载位置.keras/datasets/(上面目录下)可以查找.ker

Tensorflowlite 部署到 arm开发板一 先在本机上操作1 下载TensorFlow下载依赖2准备ARM的交叉编译环境2.1 下载安装包2.2 解压安装包2.3 配置环境变量2.4 查看编译器版本3 交叉编译生成静态库4 官方Demo ：label_image的编译4.1 整理头文件4.2 cmake ,make 进行编译二在开发板上操作一 先在本机上操作本机：Ubuntu18.041

接上一节，本使用AlexNet8网络预测cifar10数据集中分类参考文章使用AlexNet8网络实现10分类1）构建网络，训练，保存模型文件cifar10_alexnet8_sequential.pyimport tensorflow as tfimport osimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom tensorfl

1：在配置文件.vscode/settings.json添加内容/*C_CPP错误波浪提示开启*/{"C_Cpp.errorSquiggles": "Enabled"}

在tensorflow2运行代码出现此问题。module ‘tensorflow’ has no attribute'XXX’一般是tensorflow2和tensorflow1 不兼容问题。问题解决办法：在tf后面加.compat.v1事例1（module ‘tensorflow’ has no attribute ‘GraphDef’）：tensorflow1下：tf.GraphDef()te

conda创建虚拟环境，名字TF2.1（自己取）,python选择3.7版本这里conda create -n TF2.1 python=3.7Proceed ([y]/n)?选择 y, 表示同意安装相关软件包。##切换到TF2.1环境命令如下：conda activate TF2.1安装tensorflow2.1pip install tensorflow==2.1静静等待。。。。。。测试1 进