基于自体视野的边界、关系；操作的规范树立

摘要：本文探讨AI对齐中的四个核心问题：1）多模态感知的边界对齐，确保异构模态（视觉、语言等）的语义与空间匹配；2）存在状态的动态位格继承，明确AI作为人类代理的权限边界；3）数据类性识别与形态边界对齐，避免跨范畴处理错误；4）关系与操作的理解一致性，要求AI评估操作可行性。提出算法级解决方案（如跨模态损失函数、位格状态机），强调建立动态自省的对齐生态，使AI成为多模态协调者、权限清醒者、数据分类

摘要：本文探讨AI对齐中的四个核心问题：1）多模态感知的边界对齐，确保异构模态（视觉、语言等）的语义与空间匹配；2）存在状态的动态位格继承，明确AI作为人类代理的权限边界；3）数据类性识别与形态边界对齐，避免跨范畴处理错误；4）关系与操作的理解一致性，要求AI评估操作可行性。提出算法级解决方案（如跨模态损失函数、位格状态机），强调建立动态自省的对齐生态，使AI成为多模态协调者、权限清醒者、数据分类