华为商城页面的HTML代码，涵盖了页面结构、样式和交互功能。页面设计简洁现代，包含头部导航、轮播图、产品展示、精选活动、服务支持等模块。轮播图展示了华为Pura70系列、MateBook X Pro和FreeBuds Pro3等新品，产品网格部分展示了Pura70 Ultra、MatePad Pro 13.2、WATCH GT4等产品。页面还提供了精选活动、服务支持（如维修服务、在线客服等）以及页

《YOLOv11安全帽检测网页版》是一个基于Vue.js+Element-UI前端和FastAPI后端的智能检测系统。该系统支持图片/视频上传检测，通过YOLOv8模型实现目标识别，并集成PaddleOCR进行文字识别。主要功能包括：可视化参数配置（置信度/IoU阈值调整）、实时视频帧检测、检测结果对比展示、状态监控等。技术栈涵盖WebSocket通信、HTML5视频处理、Canvas绘图等。用户

帮助在QT项目中集成OpenCV库，解决环境配置中的常见痛点。文章从环境准备开始，指导如何下载与QT兼容的OpenCV源码包，并解析其目录结构，避免因版本不匹配导致的编译失败。针对手动编译OpenCV这一核心环节，逐步演示如何通过CMake构建项目、生成安装文件（install目录），并迁移至稳定路径。同时，文章重点剖析了QT与OpenCV的版本适配问题，提供兼容性检查与解决方案。最后，通过一个“

该项目是基于YOLOv11的车牌识别网页系统，包含前端(Vue.js+Element-UI)和后端(FastAPI)两大模块。前端采用WebSocket实现实时通信，使用HTML5视频和画布元素处理视频帧；后端整合了YOLOv8目标检测和PaddleOCR文字识别，通过OpenCV进行图像处理。系统支持图片和视频检测，提供参数调整功能，可实时显示检测结果。部署需Python3.9+环境及FastA

后端（Python + FastAPI）框架与库FastAPI：构建高性能 API，支持 HTTP 和 WebSocket 通信。：集成 YOLOv8 模型，提供图像 / 视频帧检测功能。：处理图像解码、绘制检测框和标签。WebSocket：实现实时视频流的帧传输与检测结果返回。核心功能模型管理：动态加载 YOLO 模型（如yolov8n.pt）并缓存，支持自定义模型（如车辆检测模型car-80.

一、使用labelimg制作数据集1.1、下载labelimg1.2、安装库并启动labelimg1.4、制作YOLO数据集二、使用YOLOv8训练模型2.1、下载库——ultralytics （记得换源）2.2、数据模板下载2.3、开始训练1、启动train.py，进行训练2、我们可以直接使用命令进行训练三、其他问题1、训练时，为什么会生成labels.cache文件？2、YOLOv8的训练图像

后端（Python + FastAPI）框架与库FastAPI：构建高性能 API，支持 HTTP 和 WebSocket 通信。：集成 YOLOv8 模型，提供图像 / 视频帧检测功能。：处理图像解码、绘制检测框和标签。WebSocket：实现实时视频流的帧传输与检测结果返回。核心功能模型管理：动态加载 YOLO 模型（如yolov8n.pt）并缓存，支持自定义模型（如车辆检测模型car-80.

定义：1. 创建出来的对象叫做类的实例2.创建对象的动作或者属性叫做实例化3.对象的属性叫做实例属性4.对象调用的方法叫做实例方法在程序执行时：1.对象各自拥有自己的实例属性2.调用对象方法，可以通过 self访问自己的属性访问自己的方法结论：每一个对象都有自己独立的内存空间，保存各自不同的属性多个对象的方法在内存只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用，传递到方法内部学习地...

设计模式，Python代码+下载链接+23种设计模式代码+优缺点+应用场景——3.8w字⭐⭐⭐设计模式的分类和每种模式的优缺点和适用场景可以帮助开发人员在特定情况下做出更明智的设计选择，从而提高软件系统的质量和效率。设计模式是在软件设计中常见问题的可重复解决方案。它们提供了一种通用的模板，帮助解决特定情况下的设计问题。设计模式不是一种具体的编程语言或库，而是一种解决问题的方法论。

1、安装python环境2、安装VS的C++环境（因为CUDA在安装时，需要VS的里面的工具包来编译。3、安装cuda4、安装pytorch。