一、使用labelimg制作数据集1.1、下载labelimg1.2、安装库并启动labelimg1.4、制作YOLO数据集二、使用YOLOv8训练模型2.1、下载库——ultralytics （记得换源）2.2、数据模板下载2.3、开始训练1、启动train.py，进行训练2、我们可以直接使用命令进行训练三、其他问题1、训练时，为什么会生成labels.cache文件？2、YOLOv8的训练图像

后端（Python + FastAPI）框架与库FastAPI：构建高性能 API，支持 HTTP 和 WebSocket 通信。：集成 YOLOv8 模型，提供图像 / 视频帧检测功能。：处理图像解码、绘制检测框和标签。WebSocket：实现实时视频流的帧传输与检测结果返回。核心功能模型管理：动态加载 YOLO 模型（如yolov8n.pt）并缓存，支持自定义模型（如车辆检测模型car-80.

定义：1. 创建出来的对象叫做类的实例2.创建对象的动作或者属性叫做实例化3.对象的属性叫做实例属性4.对象调用的方法叫做实例方法在程序执行时：1.对象各自拥有自己的实例属性2.调用对象方法，可以通过 self访问自己的属性访问自己的方法结论：每一个对象都有自己独立的内存空间，保存各自不同的属性多个对象的方法在内存只有一份，在调用方法时，需要把对象的引用，传递到方法内部学习地...

设计模式，Python代码+下载链接+23种设计模式代码+优缺点+应用场景——3.8w字⭐⭐⭐设计模式的分类和每种模式的优缺点和适用场景可以帮助开发人员在特定情况下做出更明智的设计选择，从而提高软件系统的质量和效率。设计模式是在软件设计中常见问题的可重复解决方案。它们提供了一种通用的模板，帮助解决特定情况下的设计问题。设计模式不是一种具体的编程语言或库，而是一种解决问题的方法论。

1、安装python环境2、安装VS的C++环境（因为CUDA在安装时，需要VS的里面的工具包来编译。3、安装cuda4、安装pytorch。

最近，需要搞一个推拉流，就需要ffmpeg并且，我又看见3B1B用python写的动画，也需要ffmpeg于是，俺就来搞一下，结果网上搞得下载教程，五花八门，把我搞得晕头转向还是用tizi看的国外的。1、下载2、解压后放在对应文件夹下4、配置环境变量就简单的3步，就可以搞定了。

一、使用labelimg制作数据集1.1、下载labelimg1.2、安装库并启动labelimg1.4、制作YOLO数据集二、使用YOLOv8训练模型2.1、下载库——ultralytics （记得换源）2.2、数据模板下载2.3、开始训练1、启动train.py，进行训练2、我们可以直接使用命令进行训练三、其他问题1、训练时，为什么会生成labels.cache文件？2、YOLOv8的训练图像

Selenium是一个用于自动化Web应用程序测试的工具，它提供了一组API，允许用户以编程方式控制浏览器行为。通过Selenium，用户可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击按钮、填写表单、导航等，从而进行自动化测试或执行网页操作。Python安装Selenium需要进行以下步骤：使用pip安装Selenium第三方库：pip install selenium下载并配置浏览器驱动，例如Chrome

我们需要在QT项目中，连接数据库，并查询数据！首先确定你用的编译器是哪个，是mingw还是msvcQtCreater用的是mingw编译器。

简介本文介绍的是基于Windows环境下的实现，因为自己是小白也摸索了很久，在此记录步骤。前言机缘巧合，接触到了github上的开源项目：AnimeGANv2实现效果： 【温馨提示：大家最好使用高清晰度的照片，这样效果更好】原作者使用的是TensorFlow，然后看见了周先森爱吃素大佬发表：AnimeGANv2：照片动漫化而他是基于Ubuntu实现的，所以在此记录用windows上记录详细步骤。步