文章目录训练数据优化器选择SGDRMSpropAdam回调函数选择模型保存-ModelCheckpointLearningRateScheduler评估标准选择数据集的划分划分比例fit实际建议训练数据https://www.yuque.com/lart/ml-newer/...

F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection文章目录F3Net: Fusion, Feedback and Focus for Salient Object Detection说在开头主要工作主要结构损失函数实验细节相关链接原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/mq2x1yAAA

文章目录构建网络前言卷积层汇聚层全连接层激活函数权重初始化正则化损失函数一般的分类问题类别数目巨大属性（Attribute）分类回归问题结构化预测（structured prediction）实际建议构建网络版本号...

MATLAB之将mat中的数据导出到Excel文件原始文档: https://www.yuque.com/lart/tools/cnedve文章目录MATLAB之将mat中的数据导出到Excel文件动机环境方法代码参考链接动机部分项目的测试代码使用的还是matlab, 但是由于excel处理数据的便利, 以及对于手工输入数据的厌恶, 我研究了下如何将计算得到的保存在mat文件中的数据导...

EdgeFormer: 向视觉 Transformer 学习，构建一个比 MobileViT 更好更快的卷积网络本文原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/eu498f论文：https://arxiv.org/abs/2203.03952代码：https://github.com/hkzhang91/EdgeFormer核心内容本文主要探究了轻量模型的设计。通

原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/drggsoICLR 2020的文章.针对长尾分布的分类问题提出了一种简单有效的基于re-sample范式的策略.提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representation learning 和 classification.对于前者, 则将完整的模型在原始的数据分布上进行训练, 即instance-balan

Kronecker Product及pytorch实现文章目录Kronecker Product及pytorch实现计算过程PyTorch实现参考资料原始文档：https://www.yuque.com/lart/idh721/gb2h93计算过程[a11a12a13a21a22a23],B=[b11b12b21b22b31b32],A⊗B=[a11b11a11b12a12b11a12...

Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection文章目录Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection几个亮点网络结构双分支训练整体注意力模块(Holistic Attention Module)解码器实验细.

Contour Loss: Boundary-Aware Learning for Salient Object Segmentation文章目录Contour Loss: Boundary-Aware Learning for Salient Object Segmentation网络结构Contour LossHierarchical Global Attention Module实验细节参.

TIP 2022 - 蒸馏位置自适应：Spot-adaptive Knowledge Distillation本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载.原始语雀文档：https://www.yuque.com/lart/gw5mta/vhbggb论文：https://arxiv.org/abs/2205.02399代码：https://github.com/zju-vi