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在大规模集群场景是昇腾的强项,多卡高速互联、集群调度经过大量项目验证,万卡级集群可以维持较高的有效算力,适合搭建原生 AI 训练平台。,现有代码基于 CUDA 开发,研发人力有限,不希望大规模重构业务逻辑,优先评估海光 DCU,能够快速完成业务迁移,降低项目风险。作为技术人员,选型不能简单追随热度,要结合业务负载、研发团队能力、供应链安全多维度权衡,才能选出真正适配项目的算力方案。,需要构建大规模

在大规模集群场景是昇腾的强项,多卡高速互联、集群调度经过大量项目验证,万卡级集群可以维持较高的有效算力,适合搭建原生 AI 训练平台。,现有代码基于 CUDA 开发,研发人力有限,不希望大规模重构业务逻辑,优先评估海光 DCU,能够快速完成业务迁移,降低项目风险。作为技术人员,选型不能简单追随热度,要结合业务负载、研发团队能力、供应链安全多维度权衡,才能选出真正适配项目的算力方案。,需要构建大规模

在企业财税数字化场景中,发票识别、录入、验真一直是高频刚需痛点。传统方案依赖固定OCR模型、传统财务系统,存在格式适配差、无法自动联网验真、需要人工二次校对等问题,开发改造成本高、自动化程度低。而基于搭建的智能发票处理方案,可实现全流程自动化落地,完美适配企业财税轻量化开发与应用场景。不同于单一功能AI工具,该方案以AI Agent为核心调度引擎,通过拆解标准化Skill技能模块,各司其职联动协作

在CSDN社区,“大模型如何落地”“AI如何赋能开发与办公”始终是热议话题。从初期的对话式AI工具,到如今能自主执行任务的做事AI,大模型的进化不仅改变了职场效率,更给技术开发、业务落地带来了全新可能。但很多技术人发现,多数主流AI仍停留在“聊天交互”层面——能生成代码片段、解答技术疑问,却无法打通工具链路、完成端到端的任务闭环。当大模型从“自然语言理解”走向“任务执行落地”,做事AI的出现,才真

评测数据集包含1355页真实文档,覆盖论文、试卷、合同、报刊、票据等9大场景,针对性测试多栏排版、嵌套表格、数理公式、特殊符号等工程落地中的高频难点,规避了实验室虚高参数,评测结果可直接指导业务选型。模型摒弃分步处理逻辑,直接以文档图像为输入,一次性输出完整结构化Markdown内容,从根源上解决多阶段误差累积问题,大幅提升复杂文档的解析精度与结构化完整性,更适配自动化办公、智能阅卷、票据识别、合

飞腾FT、D系列桌面处理器功耗低、兼容性强,深度适配统信、麒麟国产操作系统,生态适配完善,是政务终端国产化替换的主力型号,完全适配日常办公、政务系统、轻量化业务部署。龙芯与申威,是国产算力自主可控的核心底牌。新一代3A6000芯片性能迭代升级,综合性能对标主流中端商用CPU,可满足办公、开发、多媒体等常规需求,凭借极致的安全性,成为党政涉密、军工等高安全场景的专属选型。随着制程工艺持续突破、开源生

在工程适配层面,设备兼容性表现优异,全面支持Windows、Linux、统信UOS、鸿蒙、Android等主流系统,提供标准化SDK接口,可快速对接智慧政务、口岸通关、文旅核验、酒店管理等各类业务系统,开箱即用、快速集成,大幅缩短项目交付周期。中安未来ER系列护照阅读器以抗强光核心技术,补齐了传统设备的环境短板,凭借稳定的成像能力、便捷的集成属性、全面的场景适配性,成为各类涉外数字化核验项目的优选

对于CSDN的技术从业者而言,信创算力选型、AI芯片落地已成为日常工作的核心痛点。GPGPU与NPU/DSA作为国产算力的两大核心路线,究竟该如何选择?本文结合技术特性、落地场景,做干货级对比,帮开发者快速理清选型逻辑,避开踩坑。不同于泛科普,本文聚焦技术落地视角,从核心定位、能力特性、优劣势、选型建议四个维度,精准匹配开发者、运维工程师、技术架构师的核心需求,兼顾专业性与实用性。
在企业财税数字化场景中,发票识别、录入、验真一直是高频刚需痛点。传统方案依赖固定OCR模型、传统财务系统,存在格式适配差、无法自动联网验真、需要人工二次校对等问题,开发改造成本高、自动化程度低。而基于搭建的智能发票处理方案,可实现全流程自动化落地,完美适配企业财税轻量化开发与应用场景。不同于单一功能AI工具,该方案以AI Agent为核心调度引擎,通过拆解标准化Skill技能模块,各司其职联动协作

四款标杆模型技术路线各有侧重,针对不同技术难点与业务场景做了定向优化。智谱 GLM-OCR 基于 GLM-V 多模态底座,搭载自研 CogVIT 视觉编码器,结合端到端强化学习训练,对手写字体、印章、多语种混排、复杂版式文档鲁棒性极强,多用于政务、金融等对识别精度要求极高的 To B 场景。百度 PaddleOCR-VL-1.5 主打通用场景适配,创新异形框定位算法,突破传统矩形检测局限,可精准捕








