AI Agent 发展史 · 第 09 期 ｜阅读约 9 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。

就像建筑师早画好了"房子要门要窗要地基"的图纸，但真把门窗、水管、电路做成标准化零件，是后来工业化的事。把现代 Agent 的"长期记忆"“自然语言规划”“API 工具调用"这些具体能力，安到几十年前的老先生头上，是典型的"时空穿越”——他们构想了框架，能力归当代。真正让三件套"活起来"的，是大模型时代的两件奠基工作：2022 年 10 月，Yao 等人提出 ReAct 框架，让模型把"推理"和"

2023年初，AutoGPT的爆火让大众首次体验到AI自主拆解任务的能力，但其迅速暴露的套娃式任务、逻辑混乱和编造信息等缺陷，揭示了初代AI智能体在长期记忆、自我纠错和任务规划上的短板。这背后是2022年ReAct论文提出的"推理+行动"范式的初步实践。2026年，中国出台的智能体管理政策将"安全可控"列为底线，恰恰回应了AutoGPT时代暴露的失控风险。这场技术狂欢既展现了AI自主性的潜力，也凸

AI Agent 发展史 · 第 05 期 ｜ 双受众科普 ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。

AI Agent 发展史 · 第 05 期 ｜ 双受众科普 ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。

AI Agent 发展史 · 第 05 期 ｜ 双受众科普 ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。

AI Agent 发展史 · 第 05 期 ｜ 双受众科普 ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。

本文以科普风格分析了DeepSeek AI模型的涨价政策及其对用户的实际影响。通过真实消费数据（7天15.81元使用4亿tokens）推算，涨价后账单可能增长31-63倍（至490-1000元/周）。关键变化在于引入峰谷定价机制，特别是缓存命中价格暴涨12倍，这对依赖长上下文的开发者影响显著。 横向对比显示，即便涨价后DeepSeek仍保持价格优势：输出价格仅为国内竞品的1/3，国际模型的1/8；

本文以科普风格分析了DeepSeek AI模型的涨价政策及其对用户的实际影响。通过真实消费数据（7天15.81元使用4亿tokens）推算，涨价后账单可能增长31-63倍（至490-1000元/周）。关键变化在于引入峰谷定价机制，特别是缓存命中价格暴涨12倍，这对依赖长上下文的开发者影响显著。 横向对比显示，即便涨价后DeepSeek仍保持价格优势：输出价格仅为国内竞品的1/3，国际模型的1/8；

AI Agent 发展史 · 第 04 期 ｜ 阅读约 8 分钟 ｜ 口播约 10 分钟。