今天发现sentry版本有点低，想对其进行版本升级，由于之前有升级的经历，所以就信心满满的开始操作了>>> git clone https://github.com/getsentry/self-hosted.git>>> git checkout 21.12.0>>> ./install.sh>>> docker-compo

解决方案：>>> pip3 install ipywidgets

仅仅是个人经验总结，不保证完全正确kudu数据库无法修改表字段类型表创建好以后，如果想修改表中字段类型就没有办法了，因为想要修改字段类型，要用到ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])而kudu库不能使用这一语法参考：https://docs.cloudera.com/documentation/enterp...

今天在整理很久以前制作的视频时，发现分辨率最高只到1080P，想到B站上好多4k视频都是把低分辨率的视频超分成4K，就想试着看能不能把我这个也超分了。首先想到的是有没有免费的SaaS能用，毕竟图片超分是有的，但很遗憾，这种视频超分非常吃资源，所以全部都是需要掏钱才能用的。接着又去搜了一下，有一个商业软件“Topaz Video Enhance AI”貌似非常厉害，在本机跑深度学习模型，对视频进行超

今天在整理很久以前制作的视频时，发现分辨率最高只到1080P，想到B站上好多4k视频都是把低分辨率的视频超分成4K，就想试着看能不能把我这个也超分了。首先想到的是有没有免费的SaaS能用，毕竟图片超分是有的，但很遗憾，这种视频超分非常吃资源，所以全部都是需要掏钱才能用的。接着又去搜了一下，有一个商业软件“Topaz Video Enhance AI”貌似非常厉害，在本机跑深度学习模型，对视频进行超

pd.ExcelFile(path).parse(sheet_name)pd.read_excel(path, sheet_name)两者区别不大。前者可以通过.sheet_names函数获取包含所有sheet的列表例：循环读取Excel中的sheet>>> import pandas as pd>>> xl =

毕业论文写完了，闲来无事搞了一个汉字书法识别比赛，提交的结果需要是Top-5，在google排序方法的时候，发现一个比argsort效率更高的方法：argpartition$ import numpy as np$ a = np.array([9, 4, 4, 3, 3, 9, 0, 4, 6, 0])$ print(np.argpartition(a, 4)) #将数组a中所有元素（包括重复..

使用pandas时遇到‘ValueError: cannot set a frame with no defined index and a scalar’错误，其中一个原因可能是由于你正在对一个空的dataframe进行操作>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame()>>> df.loc[:,

将格式化工具从autopep8改为blacksettings中查找python formatting provider选择black文件保存时自动格式化settings中查找format on save取消格式化为双引号包裹字符串如果不取消，则会将所有使用单引号包裹的字符串强制转为双引号包裹进入settings.json加入如下内容"python.formatting.blackArgs": ["

在使用requests中难免需要对URL进行请求，今天遇到这样一条URL：http://127.0.0.1/?test=%25test凭经验，我使用requests.get进行请求，并把参数写入params中：>>> import requests>>> url = 'http://127.0.0.1'>>> params = {'test':