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[数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点

通过更改 ScaleBar 参数能够调整比例尺的显示效果,ScaleBar具体参数如下所示。这些参数的使用可以自行尝试。

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#python#数据分析#开发语言
[数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图

动画是一种高效的可视化工具,能够提升用户的吸引力和视觉体验,有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图,另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。

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[python] 基于blind-watermark库添加图片盲水印

是一个能够给图片添加/解析基于频域的数字盲水印的Python库。图像水印image watermark是指在图片里添加文本或图形,以标记图片的来源。但是图像水印会破坏原图。因此另外一种水印形式,即图像盲水印blind image watermark在实践中更多地用于标记图像来源。图像盲水印是一种肉眼不可见的水印,以不可见的形式添加到原始图像中,不会对原始图像的质量产生很大影响。图像盲水印的具体原理

#python#opencv#计算机视觉
[自然语言处理] 基于pycorrector实现文本纠错

pycorrector通过加载自定义混淆集,支持用户纠正已知的错误,实际就是字符串替换。

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#自然语言处理#人工智能
[python] 基于Gradio可视化部署机器学习应用

基于Gradio可视化部署机器学习应用。

[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别

AutoDetectionModel类SAHI基于AutoDetectionModel类的from_pretrained函数加载深度学习模型。目前支持YOLOv5 models, MMDetection models, Detectron2 models和HuggingFace object detection models等深度学习模型库,如果想支持新的模型库,可以参考目录下的模型文件,新建模型

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#深度学习#计算机视觉#人工智能
[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记6

文章目录1. Identification of Plant Disease using Image Processing Technique(2019,会议论文,检测植物病害)2. Machine Learning Applications on Agricultural Datasets for Smart Farm Enhancement (非SCI收录,2019,机器学习在农业数据集方面的

#深度学习#图像处理#matlab
[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库,能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具,极大地加快了实验周期,提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架(如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy、Optuna、Hyperopt、Ray等)的Python包装器,与其他开源机器学习库相比,PyCa

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#机器学习#人工智能
[python] 圆形嵌套图Circular Packing

圆形嵌套图Circular Packing文章目录圆形嵌套图Circular Packing1具有一级层次的圆形嵌套图绘制1.1 绘图数据与circlify计算1.2 图形绘制1.2.1 基础图形绘制1.2.2 视觉调整1.2.3 圆形之间的空间设置2 具有多级层次的圆形嵌套图绘制2.1 绘图数据与circlify计算2.2 图形绘制3 circlify自带绘图函数4 参考圆形嵌套图Circula

[python] 启发式算法库scikit-opt使用指北

启发式算法介绍启发式算法,顾名思义,就是一种基于直觉或经验来解决问题的算法。它不像传统算法那样一步一步地穷尽所有可能性,而是通过一些启发式的规则或策略,快速找到一个可行的解。打个比方,若开车去一个陌生的地方,没有导航仪。启发式算法就像问路一样,可以向路人询问,也可以根据路边的标志和指示牌来判断方向。虽然这种方式不能保证找到最优路线,但通常能够在较短时间内找到一个可行的路线。快速性: 启发式算法通常

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#python#启发式算法#开发语言
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