需要执行JavaScript渲染的页面涉及复杂交互的登录流程处理无限滚动加载的内容需要高度模拟人类操作的场景。

准备环境：安装requests库发送请求：使用GET或POST方法获取网页内容设置请求头和Cookie：模拟真实浏览器行为错误处理与重试：处理可能出现的网络问题保存数据：将获取的内容保存到文件中尊重网站规则：查看并遵守robots.txt文件控制请求频率：避免频繁请求对服务器造成负担异常处理：妥善处理可能出现的各种错误模拟真实用户：设置合理的请求头和Cookie代码可维护性：编写清晰、结构化的代码

网络爬虫（Web Crawler）是一种自动获取网页内容的程序。它可以访问网站，抓取页面内容，并从中提取有价值的数据。在信息爆炸的时代，爬虫技术可以帮助我们高效地收集、整理和分析互联网上的海量数据。为了应对不同的爬取需求和反爬挑战，Python生态系统提供了多种爬虫相关的库。库名特点适用场景Requests简单易用的HTTP库基础网页获取HTML/XML解析器静态网页内容提取Scrapy全功能爬虫

本文详解Python实现邮件发送功能的完整过程。从SMTP协议原理出发，介绍了获取邮箱授权码的方法，并通过五个关键步骤（导入库、配置服务器、构建邮件内容、连接发送、异常处理）实现邮件发送。文中提供了详细代码示例与流程图解，并讲解了关键参数含义。此功能可应用于自动化通知、批量邮件、系统告警等多种场景，是Python网络编程的基础应用。

服务器本质上是一台特殊的计算机，与我们日常使用的个人电脑相比，它被设计用来提供各种服务和资源。服务器可以做什么？网站托管：运行网站程序，存储网页内容和数据库应用部署：运行各种应用程序，如邮件系统、CRM系统等数据存储：提供大容量存储空间，保存重要数据计算处理：执行复杂的计算任务，如大数据分析、人工智能训练游戏服务：支持多人在线游戏流媒体服务：提供视频、音频等流媒体内容选择合适的服务器需要考虑多方面

朴素贝叶斯算法是机器学习中的"老前辈"，它用简单的概率计算就能解决复杂的分类问题。虽然它基于一个"天真"的假设，但在实际应用中却屡屡证明其价值。它就像是机器学习世界中的"瑞士军刀"—简单、快速、多用途。对于初学者来说，朴素贝叶斯是理解概率模型的绝佳起点。

正则表达式(Regular Expression，简称regex)是一种强大的文本模式匹配和搜索工具。搜索：查找符合特定模式的文本匹配：判断文本是否符合特定模式提取：从文本中提取符合模式的部分替换：替换文本中符合模式的部分在网页爬虫中，正则表达式特别适合提取格式统一的数据，比如：邮箱地址、电话号码、URL链接、商品价格等。字符描述\d匹配数字，等同于[0-9]\D匹配非数字，等同于[^0-9]\w

XPath (XML Path Language) 最初是为了在XML文档中进行导航而设计的语言，后来被广泛应用于HTML文档的解析。语法强大：可以通过简洁的表达式精确定位元素高效性能：通常比BeautifulSoup更快，特别是在处理大型文档时跨平台通用：几乎所有编程语言都有XPath的实现灵活性高：可以通过各种轴、谓词和函数构建复杂的选择条件在Python中，我们主要通过lxml库来使用XPa

eXPZ1∣XeXPZ1∣XeXe(X)eX是患者接受新型降压药A的概率（倾向得分）ZZZ是治疗指示变量（Z=1表示患者接受新药A，Z=0表示接受传统药B）XXX是患者特征向量，包括年龄、性别、初始血压值、血脂水平、并发症情况、既往病史等所有可能影响治疗选择和治疗结果的变量例如，一位65岁、女性、初始收缩压为150mmHg、有糖尿病史的患者，可能有40%的概率被分配到新药A组（eX0.4e(X)=

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