Git上爆火《开源大模型食用指南》self-llm（附文档）已发布，速通大模型！

在localhost部署并运行开源大模型，可以试试Ollama。本文使用Ollama部署，并通过API的方式调用大模型。

本章主要阐述了本地构建基于大模型的应用程序的过程。从资源准备分析到实际搭建，一步步的指导应该如何在本地搭建一个基于大模型的应用程序。感兴趣的小伙伴可以自己动手试一下。

langchain入门三:memory-记忆组件,让大语言模型拥有记忆

从生成图像和文本到生成音乐和艺术，生成模型一直是人工智能的关键挑战之一。本课程将探讨推动生成模型和基础模型（Foundation Models）最近进展的机器学习和人工智能技术。

langchain入门五:知识串联,chain的使用,原来做一个LLM应用如此简单

LangChain作为大模型集成框架鼎鼎大名，最近刚出的这本《LangChain入门指南》是一本很及时的书，值得推荐～

在上一篇博客中，我们学习了如何使用LangChain的文档加载器将文档加载为标准格式。加载文档后，下一步是将它们拆分为更小的块。

RAG（Retrieval-Augmented Generation），通过将检索模型和生成模型（LLM）结合在一起，即可提高了生成内容的相关性和质量。

根据 BCG 的银行生成式 AI 报告，一个好的 Prompt 可以极大地提高效率和效果。