Llama3在Meta自制的两个24K GPU集群上进行预训练，使用15T的训练数据，其中5%为非英文数据，故Llama3的中文能力稍弱， Meta认为Llama3是目前最强的开源大模型

langchain入门一:python+langchain+通义千问,白嫖qwen大模型实现自己的聊天机器人

通义千问重磅开源Qwen2.5，性能超越Llama

微调使我们能够将模型调整到目标领域和目标任务。然而，它在计算上可能非常昂贵-模型越大，更新其层的成本就越高。作为更新所有层的替代方法，已经开发了参数高效的方法，例如前缀调整和适配器。

本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！

ollama和LLM（大型语言模型）的关系，类似于docker和镜像，可以在ollama服务中管理和运行各种LLM，下面是ollama命令的参数，与docker管理镜像很类似，可以下载、删除、运行各种LLM