体素化方法将点云转换为致密的三维体素模型， 并对其应用三维卷积，以模仿和复制卷积神经网络在平面图像分析上的成功．然而三维卷积的计算量过大，这限制了处理模型的分辨率，使得在数据转换过程中损失了大量的模型细节。此软体可显示及处理大量的非结构化网格，并提供编辑、清理、修复及查核等功能，可对模型进行。多视角图像渲染将三维数据渲染为多个视角下观察到的平面图像， 巧妙地解决了模型自遮挡的问题，但依然无法保证三

体素化方法将点云转换为致密的三维体素模型， 并对其应用三维卷积，以模仿和复制卷积神经网络在平面图像分析上的成功．然而三维卷积的计算量过大，这限制了处理模型的分辨率，使得在数据转换过程中损失了大量的模型细节。此软体可显示及处理大量的非结构化网格，并提供编辑、清理、修复及查核等功能，可对模型进行。多视角图像渲染将三维数据渲染为多个视角下观察到的平面图像， 巧妙地解决了模型自遮挡的问题，但依然无法保证三

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