拉取指定版本的镜像docker pull mysql:8.0查看下载的镜像命令：docker images使用root用户创建实例并启动mysqldocker run -p 3307:3306 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=iamp@1234 \-v /mydata/mysql8/data:/var/lib/mysql-files:rw \-v /mydata/mysql8/lo

　模板模式，顾名思义，就是通过模板拓印的方式。　　定义模板，就是定义框架、结构、原型。定义一个我们共同遵守的约定。　　定义了模板，我们的剩余工作就是对其进行充实、丰润，完善它的不足之处。　　定义模板采用抽象类来定义，公共的结构化逻辑需要在抽象类中完成，只将非公共的部分逻辑抽象成抽象方法，留待子类充实实现。　　所以上文所述不足之处就是这些抽象方法。　　总的来说，模板模式就是通过抽象类来定义一个逻辑模

目录1、思维导图总览2、进程的状态 2.1、三种基本状态（就绪、运行、阻塞）2.2、创建态和结束态 3、进程状态之间的转换

1、首先参考一下使用docker部署elasticsearch的步骤1.1、创建数据目录mkdir -p /mydata/es-01chmod 777 -R /mydata/es-011.2、容器启动脚本docker run --restart=always -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \-e "discovery.type=single-node" \-e ES_J

同样在网页中我们也需要使用表格，我们通过table标签来创建一个表格在table中使用tr表示表格中的一行，有几个tr就有几行在tr中使用td表示一个单元格，有几个td就有几个单元格rowspancolspan。

1.业务概述每天需要跑一个定时任务，需要向一张表更新300万条数据，每天数据量都是全量下发，由于事务的问题会导致max_binlog_cache_size问题。2.解决办法建立一张临时表，表结构和要更新的表一样，我们将下发的数据全量写入到这张临时表中，并且我们不使用事务，一旦中间出现问题就停止程序的运行，当写操作完成后直接将临时表和业务部名互换即可。例如：业务表：ISS_SERVICE,那么临时表

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

1.节点规划主机名IP地址分片副本docker01-node192.168.56.10shard1副本1docker02-node192.168.56.11shard1副本2docker03-node192.168.56.12shard2副本1docker04-node192.168.56.13shard2副本2规划4个节点， 2个分

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用1.整体启动/停止HDFS2.整体启动/停止YARN2）各个服务组件逐一启动/停止1.分别启动/停止HDFS组件2.启动/停止YARN。

1.什么是OLAP？OLAP(OnLine Analytical Processing)，即联机分析处理。OLAP对业务数据执行多维分析，并提供复杂计算，趋势分析和复杂数据建模的能力。它主要用于支持企业决策管理分析，是许多商务智能（BI）应用程序背后的技术。OLAP使最终用户可以对多个维度的数据进行即席分析，从而获取他们所需知识，以便更好地制定决策。OLAP技术已被定义为实现“快速访问共享的多维信