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Druid连接池的监控stat造成内存泄漏

阿里的Druid连接池可以对sql进行监控。但是监控信息会存储在内存中,某些场景下会造成内存泄漏。

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#java#数据库#开发语言
Sharding-JDBC之 读写分离

一、简介Sharding-JDBC通过sql语句语义分析,当sql语句有insert、update、delete时,Sharding-JDBC就把这次操作在主数据库上执行;当sql语句有select时,就会把这次操作在从数据库上执行,从而实现读写分离过程。但Sharding-JDBC并不会做数据同步,数据同步是配置MySQL后由MySQL自己完成的。二、主从mysql环境准备主服务器Master0

k8s服务service发现与负载均衡

1.pod如何实现访问?2.什么是ServiceService是一个抽象的概念。它通过一个虚拟的IP的形式(VIPs),映射出来指定的端口,通过代理客户端 发来的请求转发到后端一组Pods中的一台(也就是endpoint)。Service定义了Pod逻辑集合和访问该集合的策略,是真实服务的抽象。Service提供了统一的服务访问 入口以及服务代理和发现机制,关联多个相同Label的Pod,用户不需

SPRING01_基于gradle7.4.2和JDK17搭建Spring源码坏境

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k8s创建deployment出现cannot assign requested address

1.错误使用命令kubectl apply -f deploy.yaml构建deployment出现问题如下:2.解决办法编辑/etc/sysctl.conf文件,增加如下两项内容,如下图。net.ipv4.tcp_timestamps=1 #开启对于TCP时间戳的支持。net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 #表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接。

排序算法之选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序

比较类排序,和非比较类排序。通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。主要思路是通过将数值以哈希(hash)或分桶(bucket)的形式直接映射到存储空间来实现的。选择排序是一种简单直观的排序算法。

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#排序算法#算法
负载均衡的会话保持和长短连接简介

会话保持是指连接断开,在规定时间内再次连接的时候,保证路由到同一服务器。长连接在keep-alive状态下也是会路由到同一服务的。会话不保持的话,连接断开,再次连接的时候,会重新进行服务器路由。负载均衡开启会话保持,是保证同一客户端多次连接路(断开之后的多次连接)由到同一服务的。负载均衡关闭会话保持,长链接在keep-alive的状态下,也会路由到同一服务,连接断开重连的情况下会负载均衡分布。

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#计算机网络
16 - hadoop3.1.3的Yarn常用命令、yarn node查看节点状态

3.2、打印ApplicationAttemp状态:yarn applicationattempt -status Yarn状态的查询,除了可以在hadoop21:8088页面查看外,还可以通过命令操作。打印队列信息:yarn queue -status 注:只有在任务跑的途中才能看到。

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#hadoop
Sharding-Proxy之读写分离

一、简介以及环境准备Sharding-Proxy与Sharding-JDBC一样,并不会进行主从复制,主从复制依然是有MySQL自己完成。mysql读写分离服务器如下:Master(192.168.56.20)、slave(192.168.56.21)、数据库是user_db二、Sharding-Proxy 配置1、修改server.yaml 文件rules:- !AUTHORITYusers:-

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