CENTURY模型是一个先进的动态生态系统过程模型，它综合模拟了生态系统中的碳、氮、水和能量流动，以及植物生长、土壤有机质动态变化、养分循环和碳循环等关键过程。该模型能够提供详尽的信息，包括生态系统的碳储存与交换、生产力和养分循环，从而为理解和预测生态系统对环境变化的响应提供了一个强有力的工具。通过案例柠条灌木林的生产力模拟，详细说明CENTURY模型的使用方法

CASA模型需要多种输入数据，包括气象数据、植被指数、土壤数据等。数据制备的目的是将这些原始数据转换成CASA模型可以识别和使用的格式。由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程

拆除阶段碳排放：由于该项目尚处于运营中，未到拆除阶段，因此可以参考建造阶段碳排放的估算方法，采用经验公式，粗略估算拆除阶段的碳排放。根据各种绿化面积和植被种类，选择相应的碳汇因子，计算得到年度碳汇量为8.00 tCO2，若按照50年的建筑使用寿命估算，则建筑整个使用期的碳汇量为400.00 tCO2。在建筑设计全过程中，碳排放的计算是一个复杂的过程，涉及到多个阶段，包括建材生产及运输、建造及拆除、

在当今科技飞速发展的时代，Python 语言凭借其功能强大、免费开源、语法简洁等优势，在众多领域都得到了广泛应用，特别是在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域，Python 更是成为了科研和工程项目中的重要工具。而人工智能和大数据技术在气象和海洋领域的应用也日益广泛，海量的模式和观测数据为这些技术提供了天然的场景，Python 作为机器学习和深度学习应用的热门语言，对于相关专业人员来说，掌

涡度通量数据组分拆分是生态碳汇研究中的关键步骤，它涉及将总的碳交换量拆分为生态系统呼吸（Reco）和总初级生产力（GPP）。这一过程对于理解生态系统的碳循环机制至关重要。