前言本文介绍了NMS的应用场合、基本原理、多类别NMS方法和实践代码、NMS的缺陷和改进思路、介绍了改进NMS的几种常用方法、提供了其它不常用的方法的链接。本文很早以前发过，有个读者评论说没有介绍多类别NMS让他不满意，因此特来补充。顺便补充了NMS的缺点和改进思路。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。Non-Maximum Suppr

给大家写了一个计算机视觉入门路线，这个路线一共分为十一步，每一步指明了学习内容，学习程度，学习方式和学习目的，并指明了各个内容的重难点。欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。本文主要介绍计算机视觉从入门到具备自主学习能力的一个学习路线。在介绍具体内容前，有必要先说明现在计算机视觉的情况。计算机视觉是一个需要会的内容特别多，基础要求牢固，知

前言：人工智能无疑是近些年来最火的词汇之一。不仅仅各大互联网巨头纷纷成立的研究院，布局人工智能，众多的新创企业也在靠着人工智能的创意应用获得风投。俗话说，物极必反，人工智能现在如日中天，总有给人一种不真实的感觉。那么，今后几年，人工智能真的能够快速发展，取代互联网时代吗，还是像之前的两次浪潮一样，到头来只是泡沫？关注公众号CV技术指南，及时获取更多计算机视觉技术总结文章。在公众号曾经发的一篇文章《

本文提出了一种简单的编码-解码器体系结构，具有类似ResNet的主干和一个小的多尺度头，其性能与复杂的语义分割体系结构（如HRNet、FANet和DDRNets）相当或更好。另外，本文还为桌面和移动目标提供了一系列这样的简单架构。...

前言：这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift Max，通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。在这两个新操作的基础上，得到了一个名为 MicroNet 的网络系列，它在低 FLOP 机制中实现了比现有技术显着的性能提升。在 12M

论文提出了一种在多个大规模数据集上训练统一检测器的通用方法。使用特定于数据集的训练协议和损失，但与特定于数据集中的输出共享公共检测架构。与之前的工作相比，该方法不需要手动分类协调。实验表明，本文学习的分类法在所有数据集中都优于专家设计的分类法。并且多数据集检测器在每个训练域上的性能与特定于数据集的模型一样好，并且可以推广到新的不可见数据集，而无需对它们进行微调。

本文从数据初始化的角度研究师生模型，并提出了一种名为 Active Teacher 的半监督对象检测 (SSOD) 新算法。Active Teacher 将师生框架扩展到迭代版本。同时，还从信息量、多样性和难度等方面考察了样本的选择，让Active Teacher 最大限度地主动选择那些最有可能增加模型准确性的未标记样本，并将这些样本用于半监督目标检测中的训练。

之前的文章《计算机视觉中的高效阅读论文的方法总结》中提到了如何掌握阅读英文文献的能力，我就是按照这个方法来做的，下面是我在执行过程中记录的单词。差不多在背完这些单词后，我基本就没再用过翻译软件了，虽然看论文的过程中，仍然存在一些不认识的单词，但基本不影响阅读和理解。这所有的单词都来源于我看过的论文，为了方便大家记忆，在本文编辑的时候我稍微把一部分相近的单词放到了一起。欢迎关注公众号CV技术指南，专

在本文中，作者提出了一种基于高斯感受野的标签分配（RFLA）策略用于微小目标检测。并提出了一种新的感受野距离（RFD）来直接测量高斯感受野和地面真值之间的相似性，而不是使用IoU或中心采样策略分配样本。考虑到基于IoU阈值和中心采样策略对大对象的倾斜，作者进一步设计了基于RFD的分层标签分配（HLA）模块，以实现小对象的平衡学习。在四个数据集上的大量实验证明了所提方法的有效性。作者的方法在AI-T

前言本文概述了多人姿态估计任务，重点介绍了深度学习中的一些多人姿态估计方法，并简要介绍了多人姿态估计的应用场景。本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组可以连接起来描述人的姿势的坐标。骨架中的每个坐标都称为零件（或关节或关键点）。两个部分之间的有效连接称为一对（或肢