老大哥让你不要看乱七八糟的东西，但非要写Android的话，将仓库地址配置成国内镜像比较方便。在~/.gradle目录下创建 init.gradle 文件，内容如下：注意最新的gradle不再支持http，因此需要显式地设置allowInsecureProtocol = trueallprojects{repositories {def ALIYUN_REPOSITORY_URL = 'http:

Linux从入门到精通（第二版）的笔记。基本命令行操作：shell与OS的关系：shell是OSkernel的解释和交互，常用的shell程序有BASH、TCSH、ZShell。目录与文件操作基本目录操作cdmkdirls[-a -l] [path]dir(path) ，显示目录下的内容vdir(path), 相当于ls -l （p...

   垃圾邮件分类   任务要求 使用文件spambase.data中的数据，训练垃圾邮件分类的贝叶斯分类器，并测试分类性能。 数据初步分析 spambase.data是一个垃圾邮件的数据库，来自于惠普公司的Hewlett Packard Labs实验室，采集时间是1999年的6～7月份。该数据库中包含了4601个样本，其中1813条为垃圾邮...

1.摘要聚类问题可以转化为对准则函数的最优化求值问题。常见的K均值聚类算法对初值敏感，容易陷入局部最优，特别是对于分界面模糊的样本聚类能力较差。遗传算法可以在全局上随机搜索最优解，因此将聚类问题转化为最优化求解问题后，可以用遗传算法进行聚类，确保聚类结果能达到全局最优。标准的遗传算法虽然可以在全局上求解最优值，但迭代次数大，收敛慢。搜索速度和获得最优解往往是互相矛盾的目标。通过引入模拟...

摘要本文利用人工神经网络实现对垃圾邮件的识别和分类。神经网络类型选择常用的BP神经网络，编程环境为Matlab。为了加深对神经网络的理解，不使用已有的神经网络工具包，而是根据底层原理编写实现完整的正向输出过程和参数调整过程。此外，根据实验中获取的经验，引入了一种学习速度动态调整的方法，可以加快前期学习速度，在相同学习次数下获得更小的累计误差。作为性能评价的一部分，将BP神经网络与另一种可行分类..

串行程序连通域：连通域标记是图像处理中常用的预处理方法，在机器视觉、目标检测跟踪中几乎都要用到。一个例子：主动反狙击探测猫眼效应↓瞄准镜目标↓检测标记↓有很多种标记算法，其中一种↓原理描述：数据输入：从文件中读取图像数据，记为D初始化：开辟与图像尺寸相同的数据空间，对每个像素顺序标号，生成标号矩阵L处理：对于L中的每一个像素p，首先根据D矩阵判断领域像素是否连通，然后搜寻连通邻域内的最小值v_mi

注：本文成于2017年12月，是《小波变换与图像处理》的课程作业 摘要雾天天气对户外场景图像会造成严重损害，表现为光照不均，色彩饱和度低，细节和对比度差，进而造成图像质量的退化，影响进一步的人眼分辨和机器识别。针对这些特性，文章提出对彩色图像在HSI域与RGB域处理结合、小波域与时域处理相结合的去雾增强方法。在亮度通道I上进行小波分解，对近似分量运用改进的Retinex算法，去雾的同时克服晕影效应

DSP应用技术实验报告沈国锋指导教师：李彧晟2016年12月DSP开发基础实验实验目的了解DSP开发系统的基本配置；熟悉DSP集成开发环境（CCS）；掌握C语言开发的基本流程；熟悉代码调试的基本方法。实验内容新建工程，

上回说到，我们回顾了机器视觉的基础知识，然后一顿操作之后得到了相机内参A和畸变系数dist. 现在我们开始定位目标的坐标。这个过程包括几个子部分：1. 标记检测2. 指定世界坐标系，求相机外参3. 确定目标的坐标相机姿态估计Aruco Marker是一种特殊的二维码，来源于美国中央俄克拉荷马大学(UCO)，并且为他配套开发了适用openCV的库，现在已经广泛用...

起因在一个项目的实验过程中，需要对遥控小车的位置进行跟踪和测算。在一穷二白只有一个空房间的情况下，只能自己动手造工具了。本着开放共享的精神，以及为挽救同胞们的头发着想，有必要把原理和过程写下来。所以本文将叙述：如何使用五毛钱成本搭建一个基于视觉的目标测量平台。目的和环境人为指定空房间的坐标系，例如左下角是原点，向上是z轴；房间地板上有一个待测坐标的目标；房间地面上放置若干位置已知...